Plotly express - 使用下拉菜单绘制直方图不同列的代码答案

【问题标题】：Plotly express - code for plotting different columns of a histogram with a dropdownPlotly express - 使用下拉菜单绘制直方图不同列的代码
【发布时间】：2021-09-04 16:14:46
【问题描述】：

目前，我正在使用以下代码将数据绘制为直方图。

import plotly.express as px
fig = px.histogram(df, x="col_1")
fig.show()

有没有办法让下拉菜单控制数据框的哪一列绘制在直方图中？还是没有办法用 plotly express 做到这一点？

在任何一种情况下，我都需要什么代码来实现这个功能？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python plotly plotly-express

【解决方案1】：

我不确定这在 plotly express 中是否可行。您可以一次添加一个跟踪，然后将按钮列表传递给update_layout 函数的updatemenus 参数，该函数控制每个跟踪的visible 参数。

这是一个使用 plotly 财务数据集的一些列的示例：

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

# Load dataset
df = pd.read_csv(
    "https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")
df.columns = [col.replace("AAPL.", "") for col in df.columns]
df = df.set_index("Date")
df = df[["Open","High","Low","Close","Volume"]]

# Initialize figure
fig = go.Figure()

buttons = []
for col_name in df.columns:
    ## add traces
    if col_name == "Open":
        fig.add_trace(go.Scatter(
            x=df.index,
            y=df[col_name],
            name=col_name,
            visible=True
            )
        )
    else:
        fig.add_trace(go.Scatter(
            x=df.index,
            y=df[col_name],
            name=col_name,
            visible=False
            )
        )

    ## construct buttons
    buttons.append(dict(
        label=col_name,
        method="update",
        args=[{"visible": [col_name==col for col in df.columns]},
        {"title": "Yahoo"}]))

buttons_list = list(buttons)

fig.update_layout(
    updatemenus=[
        dict(buttons=buttons_list)
    ])

fig.show()

【讨论】：