将单个标签嵌入到 plotly express 直方图中答案

【问题标题】：Embedding individual label into plotly express histogram将单个标签嵌入到 plotly express 直方图中
【发布时间】：2021-12-17 14:09:27
【问题描述】：

我想将单个标签嵌入到 plotly express 直方图的每个条形中。

举个例子：

import plotly.express as px
import pandas as pd
    
df = pd.DataFrame({'name':['label1', 'label2','label3', 'label4', 'label1'],
                   'val1':[1,2,1,2,1]})

px.histogram(df, x='val1', nbins=3)

是否可以让['label1', 'label3']、['label2', 'label4'] 分别出现在直方图的第 1 列和第 2 列？

【问题讨论】：

标签： plotly histogram plotly-python plotly-express

【解决方案1】：

也可以在 pandas 中计算数据
在图上添加附加信息作为注释

import plotly.express as px
import pandas as pd
    
df = pd.DataFrame({'name':['label1', 'label2','label3', 'label4', 'label1'],
                   'val1':[1,2,1,2,1]})

fig = px.histogram(df, x='val1', nbins=3)

# work out bins in pandas...
df2 = (
    df.groupby(pd.cut(df["val1"], bins=3))
    .agg(
        count=("name", "size"),
        labels=("name", lambda s: ",".join(s.drop_duplicates().tolist())),
    )
    .assign(
        l=lambda d: [i.left for i in d.index.values],
        r=lambda d: [i.right for i in d.index.values],
        x=lambda d: [(i.left+i.right)/2 for i in d.index.values],
        count=lambda d: d["count"].astype(float)
    )
).fillna("")

# add text to histogram
for r in df2.iterrows():
    fig.add_annotation(text=r[1]["labels"], x=(r[1]["l"]+r[1]["r"])/2, y=r[1]["count"]+.2, showarrow=False)

fig

【讨论】：

非常感谢您的解决方案 Rob。非常感激！然而，我简化了这个问题，因为我的数据集在 Val1 中有更多的类，并且每个类中还有许多对单个 labels 的详细描述。所以更准确地说，我想看看当鼠标悬停在每个条上时，前 10 个标签是否会以交互方式出现。
很简单 - 只有 5 个标签：labels=("name", lambda s: ",".join(s.drop_duplicates().tolist()[0:5]))
如果你想构建为悬停，我会去更改为 px.bar 而不是直方图。您在 df2 中拥有生成简单条形图所需的一切