仅在 Plotly 图中显示特定点的标签？

Question

例如，使用 Plotly 文档中的这个示例

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year==2007 and continent=='Americas'")

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", text="country", log_x=True, size_max=60)

fig.update_traces(textposition='top center')

fig.update_layout(
    height=800,
    title_text='GDP and Life Expectancy (Americas, 2007)'
)
fig.show()

我正在寻找一种只显示指定点的标签的方法，比如在这种情况下只显示“秘鲁”。

任何帮助表示赞赏，谢谢！

Answer 1

您始终可以像这样编辑fig.data[0] 的text 属性：

fig.data[0].text = [e if e == 'Peru' else '' for e in fig.data[0].text]

得到：

这里的缺点是，这将从hoverlabel 中删除所有其他国家/地区的国家/地区名称：

因此，我宁愿将您想要突出显示的国家/地区的数据子集并使用fig.add_annotation()，如下所示：

df2 = df[df['country'] == 'Peru']
fig.add_annotation(x=np.log10(df2['gdpPercap']).iloc[0],
                   y=df2["lifeExp"].iloc[0],
                   text = df2["country"].iloc[0],
                   showarrow = True,
                   ax = 10,
                   ay = -25
                  )

得到：

完整代码：

import plotly.express as px
import numpy as np

df = px.data.gapminder().query("year==2007 and continent=='Americas'")

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp",
#                  text="country",
                 log_x=True, size_max=60)

fig.update_traces(textposition='top center')

fig.update_layout(
    height=800,
    title_text='GDP and Life Expectancy (Americas, 2007)'
)

df2 = df[df['country'] == 'Peru']
fig.add_annotation(x=np.log10(df2['gdpPercap']).iloc[0],
                   y=df2["lifeExp"].iloc[0],
                   text = df2["country"].iloc[0],
                   showarrow = True,
                   ax = 10,
                   ay = -25
                  )
# f = fig.full_figure_for_development(warn=False)
fig.show()