在 python 中绘制 3D 绘图

Question

我想在 python 中使用 plotly 制作 3D 绘图。实际上它是动画的第一步，但首先我需要知道如何创建它的 3D 散点图，如下所示，它是在 matplotlib 中制作的。 我有dataset，看起来像这样。

现在，我想根据提到的日期对其进行动画处理，但是我在 plotly 的官方网站上获得的代码是这样的，其中大多数是相似的。

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
              color='species')
fig.show()

现在，我不明白应该如何分配 X,Y and Z 来获得动画情节。因为我需要的所有 13 列都在针对日期的情节中。

作为参考，我发现了这个site 也就是说，

To get a 3D scatter plot you need to specify the trace as a plotly.graph_objs.Scatter3d object or as a dict with a type: 'scatter3d' key.

Feel free to share a full reproducible example if you’d like to work through more of the details.

但这还不够。

请帮我解决这个问题。正确代码或指导的链接对于如何设置变量以获得 3D 绘图动画非常有帮助。谢谢。

Answer 1

为了更新 plotly 中的现有绘图，它们具有FigureWidget 接口。如果您可以在小部件工作的环境中操作（例如 Jupyter notebook），那么以下代码将重复更新现有绘图中的数据。

它不像动画那样很棒。如果在旋转视图时数据更新，它会猛拉回原始位置。所以这不是很好。但是，如果您对这些限制感到满意，那么这将使您入门。

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
              color='species')

import threading
import time
import numpy as np
fw = go.FigureWidget(fig)

def do():
    while True:
        fw.data[0]['x'] = np.random.rand(len(fw.data[0]['x']))
        time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=do)
t.start()

fw # run this in cell after which the plot will be generated.

这就是它的外观。请注意旋转视图期间不幸的跳跃。