添加垂直线以在列包含文本的日期绘制

Question

import plotly as plotly
from plotly.offline import plot
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'height': [712, 712, 716, 716, 718, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                           'moisture': [0.06, 0.19, 0.18, 0.17, 0.18, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                           'tasks': ['water', None, None, 'prune', None, None, 'position', None, 'prune', None]}, 
                           index=['2020-01-04', '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09',
                            '2020-01-10', '2020-01-11', '2020-01-12', '2020-01-13'])

df.index.name = 'date'

从df 我想绘制一个“线”图并在所有index date 点上添加一个值出现在df.tasks 列中的点，无论对应的@987654326 中是否有值@row 与否。

我只能用代表高度值的基本线而不是垂直线来绘制“线”图，使用.....

fig = px.line(df, x=df.index, y=df.height)

在此之后，我创建了字典，我认为可以从中生成垂直线......

index_tasks = df[~df.tasks.isnull()]


task_dict = index_tasks.groupby('date')['tasks'].apply(list).to_dict() 

但是，即使在浏览了情节文档之后，我也不确定如何继续。

感谢您的阅读，希望您能伸出援助之手。

Answer 1

• 您确实描述了需要编码的内容
• 在 plotly shapes 中，其中 vline 是 shape 的一种类型，是布局的一部分，而不是痕迹。因此，最简单的方法是在创建图形后添加它们。

import plotly as plotly
from plotly.offline import plot
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'height': [712, 712, 716, 716, 718, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                           'moisture': [0.06, 0.19, 0.18, 0.17, 0.18, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                           'tasks': ['water', None, None, 'prune', None, None, 'position', None, 'prune', None]}, 
                           index=['2020-01-04', '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09',
                            '2020-01-10', '2020-01-11', '2020-01-12', '2020-01-13'])


fig = px.line(df, y="height")

for x in df.loc[~df["tasks"].isna()].index:
    fig.add_vline(x=x)
fig.show()