Python Plotly 将 px 对象添加到子图对象答案

【问题标题】：Python Plotly adding px objects to a subplot objectPython Plotly 将 px 对象添加到子图对象
【发布时间】：2022-01-16 06:28:18
【问题描述】：

所以我试图将两个情节合二为一。我用 plotly.express 库而不是 plotly.graphs_objs 制作了这些图。现在，情节建议使用：fig = make_subplots(rows=3, cols=1) 然后append_trace 或add_trace 但是，这不适用于快速对象，因为附加跟踪需要单个。痕迹。如何将快速图形添加到子图中？或者这根本不可能。我尝试过的一个选项是fig.data[0]，但这只会添加第一行/数据条目。 Rn 我的代码如下所示：

double_plot = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True)
    histo_phases = phases_distribution(match_file_, range)
    fig = px.line(match_file,
                  x="Minutes", y=["Communicatie", 'Gemiddelde'], color='OPPONENT')
    fig.update_layout(
        xaxis_title="Minuten",
        yaxis_title="Communicatie per " + str(range) + "minuten",
        legend_title='Tegenstander',
    )
    
    double_plot.append_trace(fig.data, row=1, col=1)
    double_plot.append_trace(histo_phases.data, row=2, col=1)

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python express plotly subplot

【解决方案1】：

您的代码示例不包括数据框和图形的创建。已模拟
就像将使用 plotly express 创建的图形中的每个痕迹添加到使用 make_subplots() 创建的图形中一样简单

for t in fig.data:
    double_plot.append_trace(t, row=1, col=1)
for t in histo_phases.data:
    double_plot.append_trace(t, row=2, col=1)

完整代码

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

df = px.data.tips()

double_plot = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True)
# histo_phases = phases_distribution(match_file_, range)
histo_phases = px.histogram(df, x="total_bill")
match_file = pd.DataFrame(
    {
        "Minutes": np.repeat(range(60), 10),
        "Communicatie": np.random.uniform(1, 3, 600),
        "Gemiddelde": np.random.uniform(3, 5, 600),
        "OPPONENT": np.tile(list("ABCDEF"), 100),
    }
)
fig = px.line(match_file, x="Minutes", y=["Communicatie", "Gemiddelde"], color="OPPONENT")
fig.update_layout(
    xaxis_title="Minuten",
    yaxis_title="Communicatie per " + str(range) + "minuten",
    legend_title="Tegenstander",
)

for t in fig.data:
    double_plot.append_trace(t, row=1, col=1)
for t in histo_phases.data:
    double_plot.append_trace(t, row=2, col=1)

double_plot

【讨论】：

哦，哇，这完全有道理。我很困惑，因为我预计循环只会不断为每个跟踪添加数字，但是通过指定行和列，它们进入特定数字是有意义的......非常感谢。