Python 扩展类型：super() 在基类中找不到方法（又名属性）

Question

我正在重新编码 PyCXX，它是 Python 的 C++ 包装器。

将方法添加到新样式类的原始（工作）实现涉及为每个方法创建一个“extern C”处理程序函数，使用指向这些处理程序的指针填充 PyMethodDef 表，并将 PyTypeObject 的 table->tp_methods 放置到此表中.

相反，我用覆盖 getattro 的机制替换了该机制，搜索我自己的数据以查看此属性是否具有相应的 C++ 方法，如果有，则将其打包到可调用 Python 对象中并返回它，否则遵循 PyObject_GenericGetAttr。

如果我创建一个 new_style_class 的实例，这种技术就可以工作：

# new_style_class is a C++ class deriving from ExtObj_new
_new_style_class = simple.new_style_class()
_new_style_class.func_noargs()

但是，如果我尝试从新样式类派生并从基类调用 func_noargs()，如下所示：

print( '--- Derived func ---' )
class Derived(simple.new_style_class):
    def __init__( self ):
        simple.new_style_class.__init__( self )

    def derived_func( self ):
        print( 'derived_func' )
        print( vars(super()) )
        super().func_noargs() # <-- AttributeError: 'super' object has no attribute 'func_noargs'

d = Derived()
d.derived_func()

... 它返回 AttributeError: 'super' object has no attribute 'func_noargs'。

我想知道问题是否来自我正在覆盖 getattro 而不是 getattr 的事实。

CPython 是否有可能在尝试调用基本属性时直接查看 base.getattr 而完全错过了 base.getattro？

如果是这样？这算不算错误？

Answer 1

参考文献

tp_getattr 已被弃用，因此tp_getattro 将是更好的选择。但这根本不是正确的方法。查看 Python 的Objects/typeobject.c 源文件，你会发现super 类型的定义，以及一个静态函数add_methods，它定义了一个类型的方法。这三个一起说明了为什么会遇到问题。

为什么不使用tp_getattro“定义”方法

通常将此字段设置为PyObject_GenericGetAttr()比较方便，实现了查找对象属性的正常方式。

所以查找只为对象定义而不为类型定义，但方法应该为类型定义。

方法是如何定义的

函数add_methods 迭代tp_methods，用PyDescr_NewMethod 定义每个方法（PyCFunction_New 用于静态方法）并将其添加到类型对象的字典中。

super 如何搜索方法

超类型定义tp_getattro。现在super().func_noargs() 将触发在超级对象中查找func_noargs。这意味着，func_noargs 将在每个相关超类型的字典中查找。如果没有找到，__class__ 被请求或super 的第二个参数未定义或None，超级对象将调用自己的PyObject_GenericGetAttr。所以你的tp_getattro 永远不会被调用。

结论

如果你不喜欢你原来的（工作的）解决方案，你应该把你在tp_getattro 中返回的函数放入类型对象的字典中。