在 Python 中，如何避免在从 __new__ 中带有 super() 的类派生的类中调用 __init__ 两次：

Question

我是 python 新手。不知何故

__init__

为从另一个类派生的类调用两次

super()

我的问题是如何避免这种情况，因为那里的计算非常昂贵。

class A(object):
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    print("Class A: __new__")
    obj = super(A, cls).__new__(cls) # super is used here
    obj.__init__(*args, **kwargs)
    return obj
  def __init__(self, x):
    self.attrib = x+1

class B(A):
  def __init__(self, x):
    print("Class B: __init__")
    self.prop = 2*x # some expensive computation

a = A(10) # a test call

b = B(20) # Q: here, how to avoid calling __init__ twice in class B?

编辑： 谢谢两位的回答。我的真实代码是使用 scipy 库中内置的 arpack 对大型稀疏矩阵进行对角化。我正在调用在 arpack.py 中定义的类 SpLuInv(LinearOperator)，其中在 interface.py 中定义了类 LinearOperator，两个文件均已附加：arpack.py 和 interface.py。当我调用 SpLuInv() 时，它的 init 会被调用两次。根据您的回答，我认为我需要删除 LinearOperator() 的 new 中的 obj.init。

感谢 Brendan Abel 的回答以及 Akshat Mahajan 和 Mike Graham 的 cmets。删除

obj.__init__

来自

__new__

的

LinearOperator()

解决了这个问题。 :)

Answer 1

您不应该在__new__ 中手动调用__init__。从__new__ 返回的对象将自动调用__init__。

你应该在你的所有类中调用超类__init__，即使它们只继承自object。

唯一出现问题的情况是像 singleton 对象这样的对象，这些对象通常会从 __new__ 返回一个已经 __init__'d 的对象。在这种情况下，您只需将类的实例存储为类属性，如果设置了属性，则直接从__init__ 返回。

class A(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("Class A: __new__")
        obj = super(A, cls).__new__(cls) # super is used here
        return obj

    def __init__(self, x):
        super(A, self).__init__()
        self.attrib = x+1

class B(A):
    def __init__(self, x):
        print("Class B: __init__")
        super(B, self).__init__(x)
        self.prop = 2*x # some expensive computation