在 plotly 中制作子图答案

【问题标题】：Making Subplots in plotly在 plotly 中制作子图
【发布时间】：2022-01-15 19:44:30
【问题描述】：

任何人都有解决方案如何使直方图成为 ohlc 图的子图，具有相同的 y 轴，但不同的 x 轴？非常感谢。

volume_profile = px.histogram(df, x='Volume', y='Close', nbins=25, orientation='h')
    
ohlc = go.Figure(data=go.Ohlc(x=df['Time'],
                              open=df['Open'],
                              high=df['High'],
                              low=df['Low'],
                              close=df['Close']))
                           
volume_profile.show()
ohlc.show()

【问题讨论】：

标签： python plotly

【解决方案1】：

要创建子图，请使用专用设置。请参阅details。子图通常在 graph_objects 中启用，因此我们将其更改为 go。另外，由于是直方图，所以设置为关闭。

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots
import yfinance as yf

df = yf.download("AAPL", start="2021-01-01", end="2021-12-01")

fig = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=[[{'type':'histogram'}, {'type':'ohlc'}]])

fig.add_trace(
    go.Histogram(             
              y=df['Close'],
              #y=df[['Close']].values,
              #nbins=25,
              #orientation='h'
              ),
           row=1, col=1
)

fig.add_trace(
      go.Ohlc(x=df.index,
      open=df['Open'],
      high=df['High'],
      low=df['Low'],
      close=df['Close']), row=1, col=2
)

fig.update_layout(
  height=600,
  width=800,
  title_text="Side By Side Subplots",
  xaxis2=dict(rangeslider=dict(visible=False))
   )

fig.show()

【讨论】：

如果我的回答对你有帮助，请考虑接受它作为正确答案并给它1+，谢谢！