scipy.misc 模块没有属性 imread？答案

【问题标题】：scipy.misc module has no attribute imread?scipy.misc 模块没有属性 imread？
【发布时间】：2013-02-27 01:18:57
【问题描述】：

我正在尝试使用 scipy 读取图像。但是它不接受 scipy.misc.imread 部分。这可能是什么原因？

>>> import scipy
>>> scipy.misc
<module 'scipy.misc' from 'C:\Python27\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.pyc'>
>>> scipy.misc.imread('test.tif')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    scipy.misc.imread('test.tif')
AttributeError: 'module' object has no attribute 'imread'

【问题讨论】：

您使用的是哪个版本的 scipy？ scipy.__version__ 给我0.9.0，我无法重现您的问题
如果你先from scipy.misc import imread，然后imread('test.tif')，你会得到同样的错误吗？
@karthikr 是的，我得到了同样的错误。
我认为这个功能取决于安装的 PIL (pythonware.com/products/pil)。你有 PIL 吗？
imread 在 SciPy 1.0.0 中被弃用，并在 1.2.0 中被删除。请改用imageio.imread。

标签： python installation scipy dependencies python-imaging-library

【解决方案1】：

imread 在 SciPy 1.0.0 中已弃用，并将在 1.2.0 中删除。请改用imageio.imread。

import imageio
im = imageio.imread('astronaut.png')
im.shape  # im is a numpy array
(512, 512, 3)
imageio.imwrite('imageio:astronaut-gray.jpg', im[:, :, 0])

【讨论】：

SciPy 的 imread 用于返回 numpy.ndarray。 imageio.imread 返回 imageio.core.util.Array。如果你想要/需要一个 numpy.ndarray 并且不想转换它，请使用 matplotlib.pyplot.imread，因为它也返回一个 numpy.ndarray。
我在这里也有类似的问题，但是关于imresize。以前，scipy.misc.imresize 有效。现在它已被弃用，我将在哪里获得替代方案？
开个玩笑@saichand
@filip，我尝试使用 scipy.misc.imresize。它现在不起作用，但我曾经使用过它。如果我所说的评论中有任何错误，我希望你能纠正我，而不是开玩笑。我愿意从错误中学习。我的评论有什么问题？谢谢。
好吧，我不得不承认，当时我对我的评论有点沮丧，我写了它：P。我的意思是，他们没有为 windows 上的 scipy 提供低于 1.0 的轮子或安装是一个笑话。如果您仍然想使用它，只需使用 scipy==1.2.0 因为它仍然可用（只是标记为已弃用，仍然有效！）@saichand

【解决方案2】：

您需要安装Pillow（以前的PIL）。来自the docsscipy.misc：

请注意，Pillow 不是 SciPy 的依赖项，但没有它，下面列表中指示的图像处理功能将不可用：

...

imread

...

安装 Pillow 后，我可以访问imread，如下：

In [1]: import scipy.misc

In [2]: scipy.misc.imread
Out[2]: <function scipy.misc.pilutil.imread>

【讨论】：

Orz，但是如果我安装PIL，那么它会给我<PngImagePlugin.PngImageFile...
现在应该是 Pillow 而不是 PIL。参考：pillow.readthedocs.org
阅读下一个答案（@Shadab 的回答），注意它只是imageio，而不是scipy.imageio。
请注意，这不适用于最新版本的 SciPy (1.3.0)。 Shadab 的解决方案有效。
任何最新 SciPy 版本 (>= 1.2) 的过时答案。

【解决方案3】：

imread 在 1.2.0 版本之后被贬值了！所以要解决这个问题，我必须安装 1.1.0 版。

pip install scipy==1.1.0

【讨论】：

查看@Shadab 的答案，现在在imageio。
从1.3.0开始被移除，所以最新安装的至少是1.2.1
删除和安装旧版本不是解决方案。

【解决方案4】：

对于Python 3，最好在matplotlib.pyplot中使用imread：

from matplotlib.pyplot import imread

【讨论】：

不，不是。 MatPlotlib 转换为float。 cv2.imread() 正确保留了图像的 dtype。

【解决方案5】：

如果有人遇到同样的问题，请卸载 scipy 并安装 scipy==1.1.0

$ pip uninstall scipy

$ pip install scipy==1.1.0

【讨论】：

【解决方案6】：

您需要 Python 映像库 (PIL)，但可惜！ PIL 项目似乎已被放弃。特别是，它还没有被移植到 Python 3。所以如果你想要 Python 3 中的 PIL 功能，你最好使用Pillow，它是 PIL 的半官方分支，似乎正在积极开发中。实际上，如果你需要一个现代的 PIL 实现，我会推荐 Pillow。就像pip install pillow 一样简单。由于它使用与 PIL 相同的命名空间，因此它本质上是一个替代品。

这个分叉有多“半官方”？你可能会问。 Pillow 文档的About 页面这样说：

自上次 PIL 发布以来，随着时间的推移，出现新的 PIL 版本减少。但是，我们还没有听到官方的“PIL 死了”的公告。所以如果你还想支持PIL，请先在此处报告问题，然后在此处打开相应的 Pillow 票证。

请提供第一个工单的链接，以便我们跟踪问题上游。

但是，official PIL site 上的最新 PIL 版本发布日期为 2009 年 11 月 15 日。我认为在（截至撰写本文时）近八年没有新版本发布后，我们可以放心地宣布 Pillow 为 PIL 的继任者。因此，即使您不需要 Python 3 支持，我建议您避开 PyPI 中可用的古老 PIL 1.1.6 发行版，而只需安装新的、最新的、兼容的 Pillow。

【讨论】：

【解决方案7】：

回答 misc.imread 在 SciPy 1.0.0 中已弃用，并将在 1.2.0 中删除。 imageio 是一种选择，它将返回类型的对象：

<class 'imageio.core.util.Image'>

但不是 imageio，而是使用 cv2

import cv2
im = cv2.imread('astronaut.png')

im 的类型为： <class 'numpy.ndarray'>

因为 numpy 数组的计算速度更快。

【讨论】：

imageio 工作，但 cv2 导致错误：libpng 警告：IHDR 中的图像高度无效

【解决方案8】：

通过以下命令安装 Pillow 库：

pip install pillow

请注意，所选答案已过时。查看文档 SciPy

请注意，Pillow (https://python-pillow.org/) 不是 SciPy 的依赖项，但没有它，下面列表中指示的图像处理功能将不可用。

【讨论】：

【解决方案9】：

Imread 使用 PIL 库，如果安装了库，请使用： "从 scipy.ndimage 导入 imread"

来源：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/scipy.ndimage.imread.html

【讨论】：

这对我有用！虽然我不明白为什么我的教授使用“from scipy.misc import imread”并且它在我的笔记本电脑上不起作用

【解决方案10】：

python -m pip install pillow

这对我有用。

【讨论】：

【解决方案11】：

在 Jupyter Notebook 中运行以下命令，我收到了类似的错误消息：

from skimage import data
photo_data = misc.imread('C:/Users/ers.jpg')
type(photo_data)

'错误'消息：

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:3：弃用警告：imread 已弃用！ imread 已弃用 SciPy 1.0.0，将在 1.2.0 中删除。使用imageio.imread 反而。这与 ipykernel 包是分开的，所以我们可以避免直到

并使用以下方法解决了它：

import matplotlib.pyplot
photo_data = matplotlib.pyplot.imread('C:/Users/ers.jpg')
type(photo_data)

【讨论】：

它与问题无关。这是一个不同的问题和答案。

【解决方案12】：

你需要一个python图像库（PIL），但是现在只有PIL是不够的，你最好安装Pillow。这很好用。

【讨论】：

关于已接受答案的评论已经指出应该使用pillow 而不是PIL。我认为将其添加为答案并不是一个坏主意，但是如果您解释原因，它将更加有用。谢谢。

【解决方案13】：

我有在 jupyter notebook 上提取图像所需的所有包，但即便如此，它仍显示相同的错误。

Error on Jupyter Notebook

看了上面的cmets，我已经安装了所需的包。请告诉我是否错过了一些包裹。

pip3 freeze | grep -i -E "pillow|scipy|scikit-image"
Pillow==5.4.1
scikit-image==0.14.2

scipy==1.2.1

【讨论】：

【解决方案14】：

在 python 3.6 中对我有用的解决方案如下

py -m pip install Pillow

【讨论】：

【解决方案15】：

我获得 .png 文件的唯一方法是使用 OpenCv。

cv2.imread(file) 实际上返回了numpy.ndarray 和dtype=uint8

【讨论】：

【解决方案16】：

您必须先安装与 scipy (

conda install -c anaconda scipy==1.0

然后要使用“imread”，你需要安装 Pillow。

pip install pillow

【讨论】：

【解决方案17】：

imread 在 scipy.misc 中已弃用；请改用 imageio.imread。

imageio 提供与 Scipy 相同的功能。但请记住，有些参数需要更改（详细信息请查看here）：

使用 pilmode 关键字参数代替 mode。
使用 as_gray 关键字参数代替 flatten。

【讨论】：

【解决方案18】：

一种方法是像这样使用 PIL：

    from PIL import Image
    input_image = Image.open(filename)

【讨论】：