将 seaborn 情节图例移动到不同的位置

Question

我正在使用 factorplot(kind="bar") 和 seaborn。

情节很好，只是图例放错了位置：太靠右了，文字超出了情节的阴影区域。

如何让 seaborn 将图例放置在其他位置，例如左上角而不是右中角？

Answer 1

基于@user308827 的回答：您可以在factorplot 中使用legend=False 并通过matplotlib 指定图例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   size=6, palette="muted",
                   legend=False)
g.despine(left=True)
plt.legend(loc='upper left')
g.set_ylabels("survival probability")

• plt 作用于当前轴。要从 FacetGrid 获取轴，请使用图。
  • g.fig.get_axes()[0].legend(loc='lower left')

Answer 2

在此处查看文档：https://matplotlib.org/users/legend_guide.html#legend-location

添加这个只是为了将传奇带出情节：

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

Answer 3

修改示例here：

你可以使用legend_out = False

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                    data=titanic, kind="bar",
                    size=6, palette="muted",
                   legend_out=False)
g.despine(left=True)
g.set_ylabels("survival probability")

Answer 4

这就是我能够将图例移动到绘图内的特定位置并更改绘图的方面和大小的方法：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.style.use('ggplot')
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")

figure_name = 'rater_violinplot.png'
figure_output_path = output_path + figure_name

viol_plot = sns.factorplot(x="Rater", 
                       y="Confidence", 
                       hue="Event Type", 
                       data=combo_df, 
                       palette="colorblind",
                       kind='violin',
                       size = 10,
                       aspect = 1.5,
                       legend=False)

viol_plot.ax.legend(loc=2)
viol_plot.fig.savefig(figure_output_path)  

这对我来说改变了情节的大小和方面以及将图例移到情节区域之外。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.style.use('ggplot')
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")


figure_name = 'rater_violinplot.png'
figure_output_path = output_path + figure_name

viol_plot = sns.factorplot(x="Rater", 
                       y="Confidence", 
                       hue="Event Type", 
                       data=combo_df, 
                       palette="colorblind",
                       kind='violin',
                       size = 10,
                       aspect = 1.5,
                       legend_out=True)

viol_plot.fig.savefig(figure_output_path)  

我从 mwaskom 的回答 here 和 Fernando Hernandez 的回答 here 中发现了这一点。

Answer 5

• 对于seaborn >= 0.11.2，使用seaborn.move_legend，它适用于轴和图形水平图，它接受kwargs，如title
  • 有关参数及其用法，请参阅 matplotlib.axes.Axes.legend 和 How to put the legend out of the plot。
• 最初的问题是关于sns.factorplot，已重命名为seaborn.catplot，一个图形级别的情节。
• 在python 3.8.11、pandas 1.3.2、matplotlib 3.4.3、seaborn 0.11.2中测试

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# load the data
penguins = sns.load_dataset('penguins', cache=False)

人物水平图

g = sns.displot(penguins, x="bill_length_mm", hue="species", col="island", col_wrap=2, height=3)
sns.move_legend(g, "upper left", bbox_to_anchor=(.55, .45), title='Species')
plt.show()

轴水平图

ax = sns.histplot(penguins, x="bill_length_mm", hue="species")
sns.move_legend(ax, "lower center", bbox_to_anchor=(.5, 1), ncol=3, title=None, frameon=False)
plt.show()

Answer 6

看来你可以直接调用：

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                data=titanic, kind="bar",
                size=6, palette="muted",
               legend_out=False)

g._legend.set_bbox_to_anchor((.7, 1.1))

Answer 7

如果您想自定义您的图例，只需使用add_legend 方法。它采用与 matplotlib plt.legend 相同的参数。

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                    data=titanic, kind="bar",
                    size=6, palette="muted",
                   legend_out=False)
g.despine(left=True)
g.set_ylabels("survival probability")
g.add_legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc=2, borderaxespad=0.)