Seaborn Barplot 上的标签轴答案

【问题标题】：Label axes on Seaborn BarplotSeaborn Barplot 上的标签轴
【发布时间】：2015-10-16 10:20:57
【问题描述】：

我正在尝试将我自己的标签用于 Seaborn 条形图，代码如下：

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

但是，我收到一个错误：

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

什么给了？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

Seaborn 的条形图返回一个轴对象（不是图形）。这意味着您可以执行以下操作：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()

【讨论】：

seaborn 没有自己的方法来设置这些 - 不涉及 matplotlib ?
所以一般规则是FacetGrid /任何方面都返回一个图形对象，而其他所有内容都返回一个轴对象？

【解决方案2】：

使用matplotlib.pyplot.xlabel和matplotlib.pyplot.ylabel可以避免set_axis_labels()方法带来的AttributeError。

matplotlib.pyplot.xlabel 设置 x 轴标签，而 matplotlib.pyplot.ylabel 设置当前轴的 y 轴标签。

解决方案代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

输出图：

【讨论】：

我认为应该只是plt.show(fig)。它给了我 TypeError: show() 接受 1 个位置参数，但给出了 2 个。只是plt.show() 给了我想要的结果
像这样分开做也有指定其他杂项matplotlib.text.Text属性的优点。我最常使用它来指定我们组织使用的自定义字体，方法是将 fontproperties 设置为 TTF 文件的位置。

【解决方案3】：

您还可以通过添加标题参数来设置图表的标题，如下所示

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')

【讨论】：

有没有办法改变ax.set()中标签和标题的字体大小？