使用 seaborn 的简单线图答案

【问题标题】：Simple line plots using seaborn使用 seaborn 的简单线图
【发布时间】：2015-09-13 04:08:02
【问题描述】：

我正在尝试使用 seaborn (python) 绘制 ROC 曲线。使用 matplotlib 我只需使用函数plot:

plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity, 'bs--')

其中one_minus_specificity 和sensitivity 是两个配对值列表。

seaborn 中是否有简单的绘图功能对应物？我查看了图库，但没有找到任何简单的方法。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot seaborn roc

【解决方案1】：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set()
plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity) # x,y

【讨论】：

【解决方案2】：

可以使用 seaborn.lineplot() 完成此操作，但它涉及将 numpy 数组转换为 pandas 数据帧的一些额外工作。这是一个完整的例子：

# imports
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

# inputs
In [41]: num = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [42]: sqr = np.array([1, 4, 9, 16, 25])

# convert to pandas dataframe
In [43]: d = {'num': num, 'sqr': sqr}
In [44]: pdnumsqr = pd.DataFrame(d)

# plot using lineplot
In [45]: sns.set(style='darkgrid')
In [46]: sns.lineplot(x='num', y='sqr', data=pdnumsqr)
Out[46]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f583c05d0b8>

我们得到以下情节：

【讨论】：

【解决方案3】：

是的，您可以直接在 Seaborn 中执行相同的操作。这是通过 tsplot() 完成的，它允许单个数组作为输入，或者两个数组，其中另一个是“时间”，即 x 轴。

import seaborn as sns

data =  [1,5,3,2,6] * 20
time = range(100)

sns.tsplot(data, time)

【讨论】：

tsplot 将被 lineplot 取代

【解决方案4】：

由于 seaborn 也使用 matplotlib 进行绘图，因此您可以轻松地将两者结合起来。如果您只想采用 seaborn 的样式，set_style 函数应该可以帮助您入门：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_style("darkgrid")
plt.plot(np.cumsum(np.random.randn(1000,1)))
plt.show()

结果：

【讨论】：