【发布时间】:2021-08-03 03:53:12
【问题描述】:
我正在尝试制作一堆直方图(或岭图),以便在我的观察中比较某些时间点的分布。
I used this source for the histogram,and this for the ridge plots。 但是,我无法弄清楚如何设置我的代码以按周制作每个长度(L)的堆叠直方图,以便我可以看到不同周的 L 分布。我已经尝试了 ggplot 中的填充选项(在示例中它似乎会在几周内产生自动颜色差异,因为它在 aes() 中?)和其他使用 y= 参数的“堆栈”,但没有取得太大成功,我认为由于我的数据设置方式。如果有人能帮我弄清楚如何按周制作多个直方图,那将很有用!
谢谢!
#fake data
L = rnorm(100, mean=10, sd=2)
t = c((rep.int(7,10)), (rep.int(14,20)), rep.int(21,30), rep.int(28,20), (rep.int(31, 20)), (rep.int(36,10)))
fake = data.frame(cbind(L,t))
#subset data into weeks for convenience
dayofweek = seq(7,120,7)
fake2 = as.data.frame(subset(fake, t %in% dayofweek))
fake2$week <- floor(fake2$t/7)
#Plots, basic code
ggplot(fake2, aes(x=L, fill=week)) +
geom_histogram()
【问题讨论】:
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sn_sz_week变量是什么? -
请通过定义所有变量来确保您的示例是可重现的。当您说它“不起作用”时,您能否更具体地说明您期望输出的样子?
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啊抱歉,我没有切换隐藏在一行中的真实数据变量。它现在读取定义的假数据集。我还将发布一个我看到的与我需要的示例