用对数刻度设置刻度答案

【问题标题】：set ticks with logarithmic scale用对数刻度设置刻度
【发布时间】：2013-01-09 21:46:24
【问题描述】：

set_xticks 似乎无法以对数比例运行：

from matplotlib import pyplot as plt
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 200, 500])
plt.show()

有可能吗？

【问题讨论】：

标签： matplotlib plot logarithm

【解决方案1】：

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 200, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

或

ax1.get_xaxis().get_major_formatter().labelOnlyBase = False
plt.show()

【讨论】：

您好，您能否添加一些解释以及有关此结果的图表？
第二个选项将在刻度中保留对数符号，即 20 将是 10^1.3
如果标签与它们的数值匹配，这很好，但如果你希望它们是其他字符串怎么办？
我是matplotlib.org/api/… 的忠实粉丝，它可以让您拧出函数映射值 -> 字符串。否则使用matplotlib.org/api/… + matplotlib.org/api/…
@tacaswell：指数符号3x10^1 等仍然存在！如何删除它？

【解决方案2】：

我将添加一些图并展示如何删除次要刻度：

OP：

from matplotlib import pyplot as plt

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
plt.show()

要添加一些特定的刻度，正如tcaswell 指出的那样，您可以使用matplotlib.ticker.ScalarFormatter：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
plt.show()

要删除次要刻度，您可以使用matplotlib.rcParams['xtick.minor.size']：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker

matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 0
matplotlib.rcParams['xtick.minor.width'] = 0

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

你可以改用ax1.get_xaxis().set_tick_params，它有同样的效果（但只修改当前轴，不像matplotlib.rcParams那样修改所有未来的数字）：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

ax1.get_xaxis().set_tick_params(which='minor', size=0)
ax1.get_xaxis().set_tick_params(which='minor', width=0) 

plt.show()

【讨论】：

指数符号3x10^1 等仍然存在！如何删除它？
@Srivatsan 查看我关于如何删除指数符号的答案

【解决方案3】：

最好使用np.geomspace作为xticks

ax = sns.histplot(arr, log_scale=True)
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.set_xticks( np.geomspace(1, 1500 ,15).round() )

【讨论】：

【解决方案4】：

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, NullFormatter
for axis in [ax.xaxis]:
    axis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
    axis.set_minor_formatter(NullFormatter())

这删除了指数符号

【讨论】：