Python Plotly Express：如何有条件地填充区域图？答案

【问题标题】：Python Plotly Express: How to conditionally fill an area plot?Python Plotly Express：如何有条件地填充区域图？
【发布时间】：2021-11-01 10:54:28
【问题描述】：

我想绘制一个时间序列区域图，其中正 (>= 0) 值以一种颜色填充，负 (

举个例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv').assign(
    PnL = lambda x: x['AAPL.Close'] - 100
)
px.area(
    data_frame = df,
    x = 'Date',
    y = 'PnL',
    width = 500,
    height = 300
)

我希望将 PnL 低于 0 的部分填充为红色。

这就是我尝试过的：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv').assign(
    PnL = lambda x: x['AAPL.Close'] - 100
)
df['sign'] = np.where(df['PnL'] >= 0, 'positive', 'negative')
px.area(
    data_frame = df,
    x = 'Date',
    y = 'PnL',
    color = 'sign',
    color_discrete_map = {
        'positive': 'steelblue',
        'negative': 'crimson'
    },
    width = 500,
    height = 300
)

但这给了我：

这不是我想要的。最好的方法是什么？

【问题讨论】：

您能否详细解释一下与您要查找的内容有何不同？

标签： python plotly plotly-express

【解决方案1】：

这是我在有耐心的时候能做的最好的事情：

import plotly.graph_objects as go

mask = df['PnL'] >= 0
df['PnL_above'] = np.where(mask, df['PnL'], 0)
df['PnL_below'] = np.where(mask, 0, df['PnL'])

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Date'], y=df['PnL_above'], fill='tozeroy'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Date'], y=df['PnL_below'], fill='tozeroy'))

结果：

显然不理想，但可以帮助您完成大部分工作。两条迹线相交处有一些轻微的伪影，显然值为零时线条颜色仍然可见。

通过将mode='none'添加到两条迹线中，您可以移除线条并仅渲染填充区域：

【讨论】：