Python TypeError：预期的 str、字节或 os.PathLike 对象，而不是 _io.TextIOWrapper答案

【问题标题】：Python TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not _io.TextIOWrapperPython TypeError：预期的 str、字节或 os.PathLike 对象，而不是 _io.TextIOWrapper
【发布时间】：2020-06-27 12:57:52
【问题描述】：

我正在尝试将管道分隔的文本文件转换为 CSV 文件，然后遍历并打印 CSV 文件。这是我的代码：


with open("...somefile.txt", "r") as text_file:
    text_reader = csv.reader(text_file, delimiter='|')
    with open("...somefile.csv", 'w') as csv_file:
        csv_writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
        csv_writer.writerows(text_reader)

with open (csv_file, 'r') as f:
    reader = csv.reader (f, delimiter=',')
    for row in reader:
        print(row)

但是，我收到此错误消息：

----> 9 with open (csv_file, 'r') as f:
     10     reader = csv.reader (f, delimiter=',')
     11     for row in reader:

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not _io.TextIOWrapper

谁能解释一下这是什么意思？

另外，如果我要把它变成一个函数，我怎么能把一个文件名作为输入，然后改变文件来添加一个 .csv 扩展名 wen 转换为一个 csv 文件？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python csv typeerror

【解决方案1】：

您传递的是open 一个已经打开的文件，而不是您创建的文件的路径。

替换：

with open (csv_file, 'r') as f:

与

with open ("...somefile.csv", 'r') as f:

要更改函数中的扩展名：

import pathlib

def txt_to_csv(fname):
    new_name = f'{Path(fname).stem}.csv'

    with open(fname, "r") as text_file:
        text_reader = csv.reader(text_file, delimiter='|')
        with open(new_name, 'w') as csv_file:
            csv_writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
            csv_writer.writerows(text_reader)

    with open (new_name, 'r') as f:
        reader = csv.reader (f, delimiter=',')
        for row in reader:
            print(row)

【讨论】：

谢谢 - 如果这是一个以文件为输入的函数，并且我不得不使用变量名而不是原始文件路径，那么解决方案是什么？
已编辑以包含第二个问题的答案

【解决方案2】：

我不是csv 库的专家。但是，关于您的其他问题：

另外，如果我要把它变成一个函数，我怎么能把一个文件名作为输入，然后改变文件来添加一个 .csv 扩展名 wen 转换为一个 csv 文件？

解决方案：

def converter(input_file_name):
  with open(input_file_name, 'r') as txt_file:
    output_file_name = input_file_name.replace('.txt', '.csv')
    with open(output_file_name, 'w') as csv_file:
      # your logic resides here.

【讨论】：