在ggplot2中分别标准化多面直方图答案

【问题标题】：Normalizing faceted histograms separately in ggplot2在ggplot2中分别标准化多面直方图
【发布时间】：2013-04-26 16:39:08
【问题描述】：

我的问题类似于 Normalizing y-axis in histograms in R ggplot to proportion 但我想补充一点。

一般来说，我在 2x3 刻面设计中有 6 个直方图，我想分别对它们中的每一个进行归一化。我将尝试在这里制作一个示例数据集以提供一个想法：

hvalues=c(3,1,3,2,2,5,1,1,12,1,4,3)
season=c("fall","fall","fall","fall","winter","winter","winter","winter","summer","summer","summer","summer")
year=c("year 1","year 1","year 2","year 2","year 1","year 1","year 2","year 2","year 1","year 1","year 2","year 2")
group=c("fall year 1","fall year 1","fall year 2","fall year 2","winter year 1","winter year 1","winter year 2","winter year 2","summer year 1","summer year 1","summer year 2","summer year 2")
all=data.frame(hvalues,season,year)

使用

ggplot(all, aes(x=hvalues,group=group)) + 
geom_histogram(aes(y=..count../sum(..count..))) + 
facet_grid(season ~ year)

给出整体比例（即结合所有方面）。我希望将每个组方面标准化为 1。hvalues 在我的实际数据中不是整数 - 它们是数字。

我是使用 R 的新手，非常感谢一些帮助。提前致谢！

【问题讨论】：

试试y = ..density..。
all 必须是一个数据框。试试all <- as.data.frame(cbind(hvalues,season,year))。
@JT85 我同意，但请不要鼓励使用as.data.frame(cbind(...)) 代替data.frame(...)。
查看?stat_bin 并尝试那里的选项。我想..ncount.. 可能就是你要找的东西。
叹息。确切地。在每个方面缩放到 1 正是你所说的你想要的。我现在继续。

标签： r ggplot2 normalization histogram facet

【解决方案1】：

解决办法是：

ggplot(all, aes(x=hvalues)) +
    facet_grid(season ~ year,drop=T) +
    geom_histogram(aes(y=(..count..)/tapply(..count..,..PANEL..,sum)[..PANEL..]))

我从这个question偷了这个

顺便说一句，我觉得你的问题可能与那个问题重复。

【讨论】：