matplotlib 中的 figsize 不会改变图形大小？ [复制]

Question

如您所见，代码生成的条形图不太清晰，我想将图放大，以便更好地查看值。这不行。正确的方法是什么？ x 是一个数据框，x['user'] 是图中的 x 轴，x['number'] 是 y。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.figure(figsize=(20,10)) 

带有 plt.figure 的行不会改变初始尺寸。

Answer 1

一个选项（如@tda 所述），可能是最好/最标准的方法，是将plt.figure 放在plt.bar 之前：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20,10)) 
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")

另外一种选择，如果你想在创建图之后设置图的大小，就是使用fig.set_size_inches（注意我这里用plt.gcf来获取当前图）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.gcf().set_size_inches(20, 10)

可以在一行中完成所有这些操作，尽管它不是最简洁的代码。首先您需要创建图形，然后获取当前轴 (fig.gca)，并在此处绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20, 10)).gca().bar(x['user'], x['number'], color="blue")

最后，我要指出，使用 matplotlib 面向对象的方法通常会更好，您可以在其中保存对当前图形和轴的引用，并直接在它们上调用所有绘图函数。它可能会添加更多的代码行，但它通常是更清晰的代码（您可以避免使用gcf() 和gca() 之类的东西）。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x['user'], x['number'], color="blue")

Answer 2

在分配要绘制的内容之前尝试设置图形的大小，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

plt.figure(figsize=(20,10)) 
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")