安装和导入 Python 包的多个版本答案

【问题标题】：Installing and importing multiple versions of a Python package安装和导入 Python 包的多个版本
【发布时间】：2020-05-20 00:01:02
【问题描述】：

我正在使用使用 pandas==0.23 的 Dataiku DSS v6.0，并且无法手动升级。我也在尝试使用modin==0.6，它只与pandas==0.25 兼容。我曾尝试使用需要pandas==0.23 的modin==0.3，但这个旧版本使用我正在调用的一些pandas 方法会引发异常。

有什么解决方法吗？我可以以某种方式强制modin==0.6 接受pandas==0.23 吗？否则有什么方法可以同时安装pandas==0.23 和pandas==0.25 并强制DSS 使用0.23 和modin 使用0.25？

【问题讨论】：

这对https://github.com/mitsuhiko/multiversion有帮助吗？
这个包是为 Python 2.x 构建的，我使用的是 3.6.4，所以 pip3 找不到包。另外，我不相信使用 9 年未更新的软件包！
我找不到任何相关的解决方案。这个article 谈到了这类问题。我会研究这个主题，也许我会自己编写一个解决方案。
这可能是可能的，但据我所知，这会很困难。 Mitsuhiko 的multiversion 是一种有趣的方法。你也可以试试看你能走多远："Multi-version installs" from PyPA's Python Packaging User Guide。否则，通过使用importlib 破解一些自定义导入器，这里有一些示例：pymotw.com/3/sys/imports.html#custom-importers

标签： python pip package version dataiku

【解决方案1】：

从 DSS 8.0.0 Pandas 1.0 is supported开始

但是，modin 的最新版本依赖于pandas 的更新版本； modin==0.8.0 允许 pandas==1.0.5 以便最新版本的 modin 与今天的 DSS 兼容

【讨论】：

【解决方案2】：

Dataiku 提供了 code environments 的概念。通过使用此功能，您可以为自己的代码或其他特定操作设置一组独立的依赖项。

【讨论】：