使用 R 函数 lapply 和 read.sql.csv答案

【问题标题】：Using R functions lapply and read.sql.csv使用 R 函数 lapply 和 read.sql.csv
【发布时间】：2013-02-14 13:44:36
【问题描述】：

我正在尝试使用如下列表打开多个 csv 文件；

filenames <- list.files("temp", pattern="*.csv", full.names=TRUE)

我找到了使用 lapply 和 read.csv 打开临时目录中所有文件的示例，但我知道我需要从文件中提取哪些数据，所以为了节省阅读时间，我想使用 SQL 扩展这个；

somefile = read.csv.sql("temp/somefile.csv", sql="select * from file ",eol="\n")

但是我无法将这两个功能组合到一个命令中，这样我就可以读取应用相同 sql 查询的目录中的所有文件。

有人成功了吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您想要每个文件中的数据框列表（假设您的工作目录包含 .csv 文件）：

files <- list.files(".", pattern="*.csv")
df.list <- sapply(filenames, read.csv.sql,sql="select * from file ",eol="\n",simplify=F)

或者如果你想把它们全部结合起来：

df <- ldply(filenames, read.csv.sql,sql="select * from file ",eol="\n")

【讨论】：