分析球拍代码的详尽指南

Question

进行了一些谷歌搜索（“球拍分析”、“球拍测量性能”），但没有找到任何内容，并且文档中没有示例。甚至在htdp 上进行了谷歌“个人资料”搜索 - 没有运气。 (profile (f ...)) 的输出除了小 sn-ps 之外并不那么明显。

理想情况下，我想要类似 python 的 python -m cProfile 用法示例。

Answer 1

当我搜索“Python profiling”时，DuckDuckGo 和 Google 都将其作为最高结果：26.4. The Python Profilers。

（虽然我快速浏览了它，但它似乎更像是一个参考，而不是带有示例的“全面使用指南”。所以如果你有其他想法，也许你可以链接到那个？）

等效的 Racket 文档为：Profile: Statistical Profiler。

一个用法示例：

#lang racket
(require profile)
(profile-thunk (thunk (function-to-profile arg0 arg1) ))

这里(thunk e)只是方便(lambda () e)。

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更大的例子：

#lang racket

(module mod racket
  (provide f)
  (define (f)
    (for/list ([i 10000])
      i)))

(require (prefix-in mod: 'mod))

(define (f)
  (for ([i 10000])
    (mod:f)))

(require profile)
(profile-thunk f)

对我来说这个输出：

Profiling results
-----------------
  Total cpu time observed: 5666ms (out of 5753ms)
  Number of samples taken: 105 (once every 54ms)

========================================================
                               Caller
Idx   Total        Self      Name+src             Local%
      ms(pct)      ms(pct)     Callee
========================================================
[1] 5666(100.0%)    0(0.0%)  [running body] /tmp/profile.rkt:##f
                               profile-thunk14 [2]100.0%
--------------------------------------------------------
                               [running body] [1] 100.0%
[2] 5666(100.0%)    0(0.0%)  profile-thunk14 ...e-pkgs/profile-lib/main.rkt:9:0
                               run [3]            100.0%
--------------------------------------------------------
                               profile-thunk14 [2]100.0%
[3] 5666(100.0%)    0(0.0%)  run ...pkgs/profile-pkgs/profile-lib/main.rkt:31:2
                               for-loop [4]       100.0%
--------------------------------------------------------
                               run [3]            100.0%
[4] 5666(100.0%) 1630(28.8%) for-loop /tmp/profile.rkt:12:2
                               f [5]               71.2%
--------------------------------------------------------
                               for-loop [4]       100.0%
[5] 4036(71.2%)  1786(31.5%) f /tmp/profile.rkt:5:2
                               for-loop [6]        55.8%
--------------------------------------------------------
                               f [5]              100.0%
[6] 2250(39.7%)  2250(39.7%) for-loop /tmp/profile.rkt:6:4
--------------------------------------------------------

请注意，它确实显示了行号，因此即使有两个名为 f 的函数，也可以看到是哪一个 - 实际上是每个函数的哪一部分。

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