从导入的 .csv 文件中删除 NaN 行

Question

我已经找到了几个解决这个问题的方法，但我无法让它发挥作用。我导入了一个 .csv 文件，其中包含 3 个变量的 77,728 个对象。 3 个变量中有 2 个分配了 NaN 值。我试图用这个删除它们：

str = T1310_temp
T1310_temp <- na.omit(T1310_temp)
View(T1310_temp)

运行 view 命令只返回了我导入的初始数据集，没有错误。我对编码很陌生，所以我很确定这是一个小错误。我正在使用最新版本的 RStudio 进行编码。

Answer 1

试试：

NoNaN <- T1310_temp[!is.na(T1310_temp)]

例子：

x1 <- c(1, 2, NaN)
x1
1   2 NaN
x2 <- x1[!is.na(x1)]
x2
1 2

如果 T1310_temp 是 data.frame，您可以使用 lapply 处理所有列：

NoNaN <- lapply(T1310_temp, function(x) x <- x[!is.na(x)]

NoNaN 将是数据框的 3 个列向量的列表。