在 OpenCV 中绘制有角度的矩形

Question

我正在使用 OpenCV 和 python 来处理一个涉及身体跟踪的项目，我正在使用 HSV 值来查找肤色，然后在它周围画一个框。

但是，尽管我可以找到被跟踪的对象并在其周围画一个框，但矩形始终是垂直的，我想知道矩形是否有任何角度，以便它们更好地显示检测到的对象，有点像 minEnclosureCircle 函数，但使用矩形

这些图片可能更好地解释了我在寻找什么。我得到的盒子是绿色的，我正在寻找的东西是黄色的。如您所见，蒙版显示和有角度的矩形也将更好地包含所选区域。我还包括了原始图像。

我的代码是：

import numpy as np
import cv2

# Input image
image = cv2.imread('TestIn.png')

# Converts to grey for better reulsts
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Converts to HSV
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# HSV values
lower_skin = np.array([5,36,53])
upper_skin = np.array([19,120,125])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_skin, upper_skin)

mask = cv2.erode(mask, None, iterations=2)
mask = cv2.dilate(mask, None, iterations=2)

# Finds contours
im2, cnts, hierarchy = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Draws contours
for c in cnts:
    if cv2.contourArea(c) < 3000:
        continue

    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输入图片：

输出图像（绿色为输出框，黄色为所需框）：

Answer 1

您需要先使用cv2.minAreaRect(...)，然后使用cv2.boxPoints(...)，以获取表示多边形的点序列，其格式可以被其他OpenCV绘图函数使用，例如cv2.drawContours(...)或cv2.polylines(...)。

---

基于 OpenCV 文档中的 example，我在您的代码中添加了一些语句以达到预期的结果：

import numpy as np
import cv2

# Input image
image = cv2.imread('oaHUs.jpg')

# Converts to grey for better reulsts
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Converts to HSV
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# HSV values
lower_skin = np.array([5,36,53])
upper_skin = np.array([19,120,125])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_skin, upper_skin)

mask = cv2.erode(mask, None, iterations=2)
mask = cv2.dilate(mask, None, iterations=2)

# Finds contours
im2, cnts, hierarchy = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Draws contours
for c in cnts:
    if cv2.contourArea(c) < 3000:
        continue

    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0, 255, 0), 2)

    ## BEGIN - draw rotated rectangle
    rect = cv2.minAreaRect(c)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(image,[box],0,(0,191,255),2)
    ## END - draw rotated rectangle

cv2.imwrite('out.png', image)

输出：