如何抑制一系列图的输出

Question

我正在尝试抑制在下面的代码中运行的输出/绘图（因为我计划稍后调整绘图），但无论我尝试了什么，似乎都没有任何效果。

我已经根据参考文章尝试了以下所有方法（乱扔我的代码，需要清理），但似乎没有任何效果。

• 添加分号
• 通过；声明
• 调整笔记本的环境条件
• 使用子流程函数和修改后的抑制函数

相关SO：

• Remove output of all subprocesses in Python without access to code
• Silence the stdout of a function in Python without trashing sys.stdout and restoring each function call
• Python: Suppress library output not using stdout
• IPython, semicolon to suppress output does not work
• https://github.com/ipython/ipython/issues/10794
• Suppress output in matplotlib

    dictionary_of_figures = OrderedDict()
    dictionary_of_images = OrderedDict()
        
    from contextlib import contextmanager
    import sys, os
    import subprocess
    import inspect
    import contextlib
    import io
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    import numpy as np
    import matplotlib.ticker as ticker
    from collections import OrderedDict
      
    def draw_year_close_plot(df, group_by_column_name, year):
        reduced_range = df.loc[(df['Year'] == year)]
        year_string = str(year)
        
        # 0 - Setup
        matplotlib.rc_file_defaults();
        ax1 = sns.set_style("darkgrid"); #"style must be one of white, dark, whitegrid, darkgrid, ticks"
        fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(5,2));
        # 1 - Create Closing Plot
        lineplot = sns.lineplot(data = reduced_range['Close'], sort = False, ax=ax1);
        pass;
        ax1.xaxis.set_major_formatter(ticker.EngFormatter())
        lineplot.set_title(company_name + str(" (")+ stock_ticker + str(") - ") + 'Historical Close & Volume - ' + year_string, fontdict= { 'fontsize': 8, 'fontweight':'bold'})
        # 2 - Create Secondary Plot - Volume
        ax2 = ax1.twinx();
        ax2.grid(False);
        sns.lineplot(data = reduced_range['Volume'], sort = False, ax=ax2, alpha=0.15);
        pass;
    
        return fig
    
    from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
    InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"
    
    #@contextmanager
    #def suppress_stdout():
    #    with open(os.devnull, "w") as devnull:
    #        old_stdout = sys.stdout
    #        sys.stdout = devnull
    #        try:  
    #            yield
    #        finally:
    #            sys.stdout = old_stdout
    
    
    #@contextlib.contextmanager
    #def nostdout():
    #    save_stdout = sys.stdout
    #    sys.stdout = io.BytesIO()
    #    yield
    #    sys.stdout = save_stdout
        
    with contextlib.redirect_stdout(io.StringIO()):
        for year in range(min_year,min_year+5):    
            dictionary_of_figures[year] = draw_year_close_plot(daily_df,'Year', year);
            dictionary_of_images[year] = fig2img(dictionary_of_figures[year]);
  

有什么想法吗？

Answer 1

您似乎要求在 Jupyter 环境中抑制绘图。 %matplotlib inline 使绘图在输出上呈现。如果您删除该行，您将不会得到渲染的绘图并且您将取回绘图对象（我在您的代码上对此进行了测试）。

一旦 Jupyter 中的内核运行 %matplotlib inline，您就不能注释掉它 - 它会在内核中持续存在。您需要将其注释掉并重新启动内核，此时我认为您会看到您想要的行为。

修改完绘图后，您可以重新打开%matplotlib inline 并渲染更新后的绘图。

如果您需要打开和关闭%matplotlib inline，您需要对您的 Jupyter 环境有所了解。请看this answer

更新：

我尝试了几个案例。如果您将%matplotlib 显式设置为inline 以外的选项，它看起来最好。这是用于说明的最少代码。我保留了您所有与图形相关的代码，并在您的问题未提供值的地方组成数据，并打印fig 的类型（这是您的返回值）。我还明确设置了%matplotlib notebook。请注意，您应该运行 %matplotlib --list 以确保这是您的选择之一。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib.ticker as ticker

df = pd.DataFrame({'Close': [1,2,3], 'Volume': [4,5,6]})

%matplotlib notebook 
# matplotlib.rc_file_defaults() # We don't have your defaults file
ax1 = sns.set_style("darkgrid"); #"style must be one of white, dark, whitegrid, darkgrid, ticks"
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(5,2))
lineplot = sns.lineplot(data=df['Close'], sort = False, ax=ax1)
ax1.xaxis.set_major_formatter(ticker.EngFormatter())
lineplot.set_title("This is the Title")
ax2 = ax1.twinx()
ax2.grid(False)
sns.lineplot(data=df['Volume'], sort = False, ax=ax2, alpha=0.15)
print(type(fig))