确定java内存使用情况答案

【问题标题】：determining java memory usage确定java内存使用情况
【发布时间】：2010-09-28 06:34:58
【问题描述】：

嗯。 Java中的内存使用是否有任何入门知识？我原以为 Sun 或 IBM 会有一篇关于这个主题的好文章，但我找不到任何看起来很可靠的文章。我有兴趣了解两件事：

在运行时，确定我的包中的类在给定时间使用了多少内存
在设计时，估计各种事物的一般内存开销要求，例如：
- 空对象需要多少内存开销（除了其字段所需的空间）
- 创建闭包时需要多少内存开销
- 像 ArrayList 这样的集合需要多少内存开销

我可能创建了数十万个对象，我想成为一个“好邻居”，以免过度浪费 RAM。我的意思是我真的不在乎我使用的内存是否比“最佳情况”（不管是什么）多 10%，但是如果我正在实现一个使用 5 倍内存的东西，如果我做了一个简单的改变，我想使用更少的内存（或者能够为固定的可用内存量创建更多对象）。

我发现了几篇文章（Java Specialists' Newsletter 和来自Javaworld 的一些文章）和一个内置类java.lang.instrument.getObjectSize()，它声称可以测量内存使用的“近似值”（??），但这些看起来都像是模糊...

（是的，我意识到在两个不同操作系统上运行的 JVM 可能会为不同的对象使用不同数量的内存）

【问题讨论】：

我在这里回答了基本相同的问题：stackoverflow.com/questions/3966411/java-object-memory-usage/…

标签： java memory

【解决方案1】：

我在几年前使用过JProfiler，它做得很好，您可以将内存使用情况细分到相当精细的水平。

【讨论】：

【解决方案2】：

从 Java 5 开始，在 Hotspot 和其他支持它的 VM 上，您可以使用 Instrumentation 接口来询问 VM 给定对象的内存使用情况。这很繁琐，但你可以做到。如果您想尝试这种方法，我已经使用 Instrumentation 框架在我的网站 querying the memory size of a Java object 添加了一个页面。

作为 32 位机器上 Hotspot 的粗略指南：

对象使用 8 个字节 “家务”
字段使用您期望的内容使用给定它们的位长（尽管布尔值往往被分配一个完整的字节）
对象引用使用 4 个字节
整体对象大小有一个 8 个字节的粒度（即，如果您有一个带有 1 个布尔字段的对象它将使用 16 个字节；如果你有一个带有 8 个布尔值的对象它也将使用 16 个字节）

就 VM 如何处理它们而言，集合并没有什么特别之处。它们的内存使用量是它们内部字段的总和——如果你计算这个——它们包含的每个对象的使用量。您需要考虑诸如 ArrayList 的默认数组大小之类的因素，以及当列表变满时该大小增加 1.5 的事实。但是，无论是询问 VM 还是使用上述指标，查看集合的源代码并“完成它”，基本上都会让您找到答案。

如果您所说的“闭包”是指 Runnable 或 Callable 之类的东西，那么它就像其他任何对象一样只是一个无聊的旧对象。（注意，它们并不是真正的闭包！！）

【讨论】：

（清理旧的未被接受的问题：如果你能指出我在 32 位机器上使用热点对象的来源，我会接受这个，例如 8 个字节用于内务管理 + 4 个字节用于 objrefs + 8字节粒度）
这些实际上来自 Hotspot 源代码中的结构，尽管它们已通过实际测量得到证实。显然，这些数字仅适用于 32 位版本。我承认我不知道 Java 7 中是否有任何改变，尽管我没想到。

【解决方案3】：

您可以使用JMP，但它只支持 Java 1.5。

【讨论】：

【解决方案4】：

我已经多次使用新版本的 Netbeans 附带的profiler，它运行良好，为您提供了大量有关内存使用和程序运行时的信息。绝对是一个不错的起点。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您使用的是 1.5 之前的 VM - 您可以通过使用序列化来获得对象的大致大小。但请注意.. 这可能需要该对象的双倍内存量。

【讨论】：

【解决方案6】：

看看PerfAnal 是否会给你想要的东西。

【讨论】：

这看起来像是一个分析 CPU 使用情况的好工具，但它是否也分析内存使用情况？我浏览了这篇文章，看起来不像。

【解决方案7】：

这可能不是您正在寻找的确切答案，但以下链接的博文将为您提供很好的指导。 Other Question about Memory

【讨论】：

【解决方案8】：

我相信 Netbeans 中包含的分析器也可以监控内存使用情况，您可以尝试一下

【讨论】：