Ignite 的堆外存储的工作原理和相对于堆存储的优势答案

【问题标题】：Ignite's off-heap storage's working and advantages over heap storageIgnite 的堆外存储的工作原理和相对于堆存储的优势
【发布时间】：2019-06-20 11:37:57
【问题描述】：

我了解堆外存储有助于避免长时间的 GC 暂停，但我想知道 java 在堆上存储时如何序列化对象，以及在堆外存储时如何 ignite 序列化？就像运行 GC 以释放空间一样，什么当堆外用于释放空间时会发生这种情况，与 GC 相比如何？堆外票价与堆存储相比如何？

我们正在尝试一个 POC 来评估 ignite 和 hazelcast，ignite 提供堆外存储，所以想了解它的细节来得出结论..

【问题讨论】：

我不确定你应该使用堆/堆外来决定使用哪个！（Hazelcast 还提供堆外存储，但仅在其企业版中提供。）为什么不专注于功能和性能？
在特性方面，两者都实现了 Jcache JSR107，所以更多的是它们是相同的，除了 ignite 支持类似 SQL 的查询并且可以执行分布式连接，并且在性能方面，ignite 比 hazelcast 有优势。您认为还有什么可以帮助您决定选择哪一个吗？

【解决方案1】：

Java 不会序列化存储在堆上的数据。序列化的整个想法是将对象从堆中取出到其他介质，例如堆外。所以它只是被存储了。

Ignite 使用 Binary Objects、Externalizable 和 Binarylizable 接口实现快速序列化。

Ignite 不需要 GC 其堆外，因为它明确地跟踪所有键值对。当某些东西被删除时，内存可以立即使用（只有图形系统真正需要 GC，而不是键值和 SQL）。

但是，对于最近引入的带有真空过程的事务 SQL，情况可能会有所不同。

【讨论】：