如何启动具有包依赖项的 AWS 云形成堆栈？答案

【问题标题】：How to launch an AWS cloud formation stack with package dependencies?如何启动具有包依赖项的 AWS 云形成堆栈？
【发布时间】：2021-10-07 05:55:18
【问题描述】：

我正在尝试启动这个 repo：https://github.com/mydatastack/google-analytics-to-s3。

一个link is provided to launch the AWS CloudFormation stack，但它不再工作，因为包含模板的 S3 存储桶不再活动。

因此，我尝试通过sam deploy --guided 自己启动堆栈。这开始构建堆栈，但中途失败并出现以下错误：

C:\Users\Me\GAS3\cloudformation>sam deploy --guided

Configuring SAM deploy
======================

        Looking for config file [samconfig.toml] :  Found
        Reading default arguments  :  Success

        Setting default arguments for 'sam deploy'
        =========================================
        Stack Name [GA_2_S3]:
        AWS Region [eu-central-1]:
        Parameter Name [pipes]:
        Parameter Stage [local]:
        Parameter AdminEmail [info@project.com]:
        Parameter FallbackEmail [info@project.com]:
        Parameter S3AlarmPeriod [60]:
        #Shows you resources changes to be deployed and require a 'Y' to initiate deploy
        Confirm changes before deploy [Y/n]: y
        #SAM needs permission to be able to create roles to connect to the resources in your template
        Allow SAM CLI IAM role creation [Y/n]: y
        Save arguments to configuration file [Y/n]: y
        SAM configuration file [samconfig.toml]:
        SAM configuration environment [default]:

        Looking for resources needed for deployment: Found!

                Managed S3 bucket: aws-sam-cli-managed-default-samclisourcebucket-1vcjy21utm1w6
                A different default S3 bucket can be set in samconfig.toml

        Saved arguments to config file
        Running 'sam deploy' for future deployments will use the parameters saved above.
        The above parameters can be changed by modifying samconfig.toml
        Learn more about samconfig.toml syntax at
        https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-config.html


File with same data already exists at GA_2_S3/d5396e95465bde0f60dbd769db9fe763, skipping upload
File with same data already exists at GA_2_S3/df3bbd85d54385405a650fc656f1ac19, skipping upload
File with same data already exists at GA_2_S3/2c01865beec56ebee30ae5b24e6f50e3, skipping upload
File with same data already exists at GA_2_S3/4adb166d233b6e3a1badf491522b0bcc, skipping upload
Error: Unable to upload artifact ./collector-ga.yaml referenced by Location parameter of GoogleAnalyticsCollectorStack resource.
Unable to upload artifact ../functions/lambda-layers/paramiko/ referenced by ContentUri parameter of SFTPLayer resource.
Parameter ContentUri of resource SFTPLayer refers to a file or folder that does not exist C:\Users\Me\GAS3\functions\lambda-layers\paramiko

查看文件夹，GitHub上没有./lambda-layers/文件夹或paramiko包。我尝试从 GitHub 下载 paramiko 包，然后创建引用的 /functions/lambda-layers/paramiko/ 但这不起作用。

查看./collector-ga.yaml，这是失败的部分：

  SFTPLayer:
    Condition: SFTPUploadActivate
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      LayerName: paramiko
      Description: paramkio lib for sftp connect
      ContentUri: ../functions/lambda-layers/paramiko/
      CompatibleRuntimes:
        - python3.7
      LicenseInfo: MIT should be added here 
      RetentionPolicy: Retain

为 paramiko 提供的 ContentUri 位置在 GitHub 上不存在，因此必须以其他方式构建它，因为原始存储库旨在通过单击按钮启动工作堆栈。

我的问题是：如何使用所需的 paramiko 包启动此堆栈？

【问题讨论】：

感谢您的跟进。您定义了一些清晰度，我尝试使用修复上传错误的预构建层，但堆栈仍然没有成功部署。现在它在 GoogleAnalyticsCollectorStack imgur.com/a/SH6c90j 上失败了。我的第一个问题是，我如何获得完整的错误回溯以确切了解它失败的原因。其次，我注意到我添加的预构建 paramiko 层是 python 3.8，但堆栈 GA 堆栈是为了部署 3.7？这会是问题的原因吗？

标签： amazon-web-services amazon-s3 stack amazon-cloudformation

【解决方案1】：

我的问题是：如何使用所需的 paramiko 包启动此堆栈？

您需要适当的部署管道。如果您在 AWS 上，则可以使用 AWS CodePipeline 部署 lambda 函数。由于您有构建依赖项，因此您需要一个 构建阶段 来实际获取和构建 lambda 部署包或层所需的所有内容。

或者您可以使用来自一些预构建或公共层的 paraminco，例如this one。这样，您就可以将代码与依赖项分离。

【讨论】：