在另一列python的字符串开头的列的括号中插入字符串答案

【问题标题】：Insert string in parentheses of a column at the beginning of a string of another column python在另一列python的字符串开头的列的括号中插入字符串
【发布时间】：2020-01-06 16:35:26
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

Name    Country         (Title)
0  Elizabeth    England      (Queen of)
1    Jackson        Pop       (King of)
2      Trump        USA  (President of)
3     Macron     France  (President of)
4    Clinton        USA            None
5      Blair    England            None
6      Elvis  RocknRoll       (King of)

我想得到的是以下内容：

 Name             Country                (Title)
0  Elizabeth       Queen of England      (Queen of)
1    Jackson       King of Pop           (King of)
2      Trump       President of USA      (President of)
3     Macron       President of France   (President of)
4    Clinton       USA                   None
5      Blair       England               None
6      Elvis       King of RocknRoll     (King of)

我已经做了几次尝试（包括使用正则表达式）。我已经尝试了下面的代码，它非常清晰但也不起作用。

欢迎提出任何建议！

谢谢。

def extract(w):
    begin = w.find('(')
    if begin == -1:
        return ''
    begin += 1 
    end = w.find(')', begin)
    if end == -1: 
        return w[begin:]
    else:
        return w[begin:end]
for i in range(len(table)):
    if table['(Title)'][i] != None :
        table['Country'][i] = extract(table['Title'[i]).str.cat(table['Country'].values.astype(str), sep='')

 Name             Country                (Title)
0  Elizabeth       Queen of England      (Queen of)
1    Jackson       King of Pop           (King of)
2      Trump       President of USA      (President of)
3     Macron       President of France   (President of)
4    Clinton       USA                   None
5      Blair       England               None
6      Elvis       King of RocknRoll     (King of)

【问题讨论】：

标签： python insert word parentheses

【解决方案1】：

你可以用这个：

df['new_country'] = df['(title)'].str[1:-1] + ' ' + df['country']
df.loc[pd.notna(df['(title)']), 'country'] = df['new_country']

【讨论】：

谢谢亚瑞兹。即使它们不是括号，您的代码也会删除第一个和最后一个字符串。我会努力解决这个问题。
这是我找到的代码：for i in range(len(table)): if table['Title'][i] != None : if table['Title'][i] .startswith('('): table['New'][i] = table['Title'][i][1:-1] + ' ' + table['Country'][i] else : table[ 'New'][i] = table['Title'][i] + '' + table['Country'][i] else : table['New'][i] = None table
@levesxv 循环遍历 pandas 数据框中的行非常低效。在这种情况下，他的数据似乎是用括号组织的，所以这是一个合适的解决方案。在其他情况下，一个好的解决方案是df['(title)'].str.replace('(', '').str.replace(')', '')，但可能使用正则表达式会更聪明。
感谢您的建议。数据集包括带括号的数据和不带括号的数据（如我的示例所示）。您建议的最后一段代码确实更好。我对正则表达式并不完全满意（并且熟悉）。任何帮助或建议将不胜感激。谢谢！

【解决方案2】：

解决方案：-

for idx, row in df.iterrows():
    concat_string = row.Title.lstrip('(').rstrip(')')+' '+ row.Country if row.Title else row.Country

    df.at[idx, 'Country'] = concat_string

【讨论】：