n维堆栈Python中的最小值和最大值答案

【问题标题】：Min and Max values in n-dimension stack Pythonn维堆栈Python中的最小值和最大值
【发布时间】：2020-02-18 12:18:56
【问题描述】：

您好，将以下 raster arrays 堆叠为 numpy.stack，其值介于 -30 和 -2 之间：

print(data.shape)
(3, 6382, 7122)

我想生成一个名为 minVal 的新 numpy.array，我在其中使用堆栈的所有层提取所有数组单元（像素）的最小值

因此，如果data[0], data[1], data[2] 中的单元格[24,78] 分别为-8, -30 , -15，则检索到的值应为-30

我应该如何进行？我想同样的程序应该适用于最大值。最后，我想将 minVal 和 maxVal 堆叠在一起

到目前为止，我已经尝试过：

minVal = data.min(axis=0)
maxVal = data.max(axis=0)
Diff = maxVal - minVal

test = np.dstack(Diff, minVal, maxVal)

但我得到了错误：

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果认为您正在寻找的只是：

test = np.array([Diff, minVal, maxVal])

test.shape
(3, 6382, 7122)

【讨论】：