从检查导入堆栈和从 numpy 导入堆栈之间的区别

Question

在实现堆栈时，我得到了两个导入选项，但我无法得到它们之间的区别？

from inspect import stack
s = stack()

l = [1, 2, 3, 45, 5]
sum = 0
for i in l:
    s.append(i)
    sum = sum + i

avg = sum / len(s)
s.append(avg)
for i in s:
    print(i)

获取输出：

FrameInfo(frame=<frame object at 0x7fb51436d828>, filename='/home/alok/PycharmProjects/New/StackImp.py', lineno=2, function='<module>', code_context=['s = stack()\n'], index=0)
1
2
3
45
5
9.333333333333334

Answer 1

TL;DR：他们没有共同点。

numpy.stack:

一个将一个数组堆叠在另一个数组之上的函数。

inspect.stack:

一个让您可以访问正在执行的函数的调用堆栈的函数。

Actual stack data structure:

在python中，您可以使用list类型的list.append()和list.pop()方法将列表用作堆栈（如链接文档中所示）。

回顾：这三件事没有共同点，它们适用于完全不同的用例。