我正在使用 Python，我有一个像这样的 NumPy 数组：
[1,5,9]
[2,7,3]
[8,4,6]
我如何将它拉伸成类似下面的样子？
[1,1,5,5,9,9]
[1,1,5,5,9,9]
[2,2,7,7,3,3]
[2,2,7,7,3,3]
[8,8,4,4,6,6]
[8,8,4,4,6,6]
这些只是一些示例数组，我实际上会调整几个数组大小，而不仅仅是这些。
我是这方面的新手，我似乎无法完全理解我需要做什么。
【问题讨论】：
标签： python arrays resize numpy stretch
@KennyTM 的回答非常巧妙，确实适合您的情况，但作为替代方案，可以为扩展数组提供更多灵活性，请尝试np.repeat：
>>> a = np.array([[1, 5, 9],
[2, 7, 3],
[8, 4, 6]])
>>> np.repeat(a,2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])
所以，这完成了沿一个轴重复，沿多个轴（如您所愿），只需嵌套 np.repeat 调用：
>>> np.repeat(np.repeat(a,2, axis=0), 2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])
您还可以更改任何初始行或列的重复次数。例如，如果您希望除最后一行之外的每一行重复两次：
>>> np.repeat(a, [2,2,1], axis=0)
array([[1, 5, 9],
[1, 5, 9],
[2, 7, 3],
[2, 7, 3],
[8, 4, 6]])
这里，当第二个参数是 list 时，它指定逐行（在本例中为行，因为 axis=0）对每一行重复。
【讨论】：
不幸的是，numpy 不允许小数步（据我所知）。这是一种解决方法。它不像 Kenny 的解决方案那么聪明，但它利用了传统的索引：
>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> step = .5
>>> xstop, ystop = a.shape
>>> x = numpy.arange(0,xstop,step).astype(int)
>>> y = numpy.arange(0,ystop,step).astype(int)
>>> mg = numpy.meshgrid(x,y)
>>> b = a[mg].T
>>> b
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])
（dtlussier的解决方案更好）
【讨论】：
>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> numpy.kron(a, [[1,1],[1,1]])
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])
【讨论】：