构建字典的数据结构答案

【问题标题】：Building data structure for Dictionary构建字典的数据结构
【发布时间】：2013-12-10 03:05:55
【问题描述】：

我正在寻找一些高级想法/想法来帮助我为 Dictionary 构建数据结构。我有一个传统的“产品（药物）搜索系统”，它本质上非常缓慢和复杂。我们需要完全重新构建系统以获得高效和可维护的解决方案。

为了简化问题，我以“字典”为例（我希望我的新系统表现得像字典）

用例

我创建了如下所示的数据结构

Class Word {
    String meaning;
    List<Word> synonyms;
}

为了存储单词，我正在考虑使用TreeSet

因为

TreeSet 提供了 Set 接口的实现，它使用用于存储的树。对象按排序的升序存储。访问和检索时间非常快，这使得 TreeSet 存储大量排序信息时的绝佳选择必须尽快找到。

或者我可以使用HashMap，其中单词和同义词实例的哈希码相等，这样可以加快检索速度。

我仍然可以看到很多挑战

任何想法/输入/技巧都会受到高度重视

【问题讨论】：

我在现实世界中建立了这样一个系统。单词不是唯一的。相同的拼写可以有多种形式（动词、名词、形容词等）或相同的形式（名词）但有多个独立的含义，其中每个含义都有自己的同义词集。单词可以有不同的拼写。在实践中，您需要多个级别：一个用于纯拼写，一个用于单词类型，一个用于特定词义。在最底层，您可以添加一些关注点（例如，链接到同义词）。
你想如何搜索一个词？如果您不关心订购，为什么要使用TreeSet 而不是HashSet？为什么同义词也需要是 Word，根据定义，它们与父 Word 共享它们的 meaning？
用用例更新问题，TreeSet 的检索速度应该比 HashSet 快。
我主要是在寻找一些可以帮助我构建高效系统的一般想法（不是任何代码）。评论、意见、链接、参考是我所寻找的理想选择。完成架构后，我将在这里巩固我的发现 -

【解决方案1】：

对于单词搜索和单词完成要求Trie 将是一个快速的选择。看看Java implementations：

在计算机科学中，树，也称为数字树，有时也称为基数树或前缀树（因为它们可以通过前缀搜索），是用于存储动态集合的有序树数据结构或键通常是字符串的关联数组。

对于同义词链接，您可以维护一个Map<String, LinkedList<String>>。一旦使用 Trie 找到一个词，获取相关的系统别名将是 O(1)。

【讨论】：

Trie 非常好，但我正在寻找在不同级别引用相同的节点（单词）（与树的概念相反）-恐怕会变得太混乱
我同意你的观点，我应该能够扩展Trie 算法以满足我的要求（存储同义词）
是的，这就是我想要寻找的。我认为为两个不同的需求找到一个解决方案不会导致简单的实现。如果您可以将synonym 列表与word 对象解耦，IMO 就会变得不那么混乱。

【解决方案2】：

您可以使用Trie 将所有单词存储在字典中。为每个单词（节点）添加同义词列表。

【讨论】：