在 Python2.7 脚本中使用 Python3.x 中生成的 .npy 数组？

Question

我有许多在 Python 3.4 脚本中生成并保存的 numpy 数组，即

import numpy as np
np.save('array1.npy')

我似乎在尝试在 Python2.7 中使用这些性能方面遇到了一些小问题（也许更多）。有区别吗？

编辑：numpy 数组是多维的，大约有 1e8 元素。我在 Python2.7 中使用在 Python3.4 中创建的 .npy 文件运行的脚本需要永远/无休止地运行。我怀疑存在兼容性问题。

Answer 1

在上面的一条（现已删除）评论中，原来 OP 正在比较 Python2.7 的 32 位版本和 Python3.4 的 64 位版本。这几乎肯定是问题中提到的“性能问题”的原因。

(999, 1000, 1000) float64 数组，例如 OP 正在使用的数组，大小约为 8GB。尽管 OP 有 16GB 的 RAM，但 32 位进程将无法处理超过 4GB 3GB of memory 的地址。因此，它必须要么崩溃，要么开始交换并变得非常慢。