如何跟踪 C++ 标准库调用的内存分配？答案

【问题标题】：How can I track memory allocation of C++ standard library calls?如何跟踪 C++ 标准库调用的内存分配？
【发布时间】：2015-09-04 06:33:00
【问题描述】：

考虑这个简单的例子：

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <list>
#include <numeric>
#include <random>
#include <vector>
#include <iterator>
int main()
{
    std::list<int> l(10);
    std::iota(l.begin(),l.end(),77);

    std::vector<std::list<int>::iterator> v(l.size());
    std::iota(v.begin(), v.end(), l.begin());

    std::vector<int> dest;
    std::copy_if(l.begin(), l.end(), std::back_inserter(dest), [](int i){return i%2==1;});

    for(auto n : dest)
        std::cout << n << " ";
    return 0;
}

在 Valgrind 下运行时，它会给我以下输出：

==27353==   total heap usage: 15 allocs, 15 frees, 380 bytes allocated

是否可以准确跟踪这些分配发生的位置（即哪个数据结构执行分配以及确切的时间）？

【问题讨论】：

你试过massif吗？
@m.s.我刚刚做了，但输出是一样的。
运行valgrind --tool=massif后需要运行ms_print massif.out.12345（数量不同）
@REACHUS 试试 massif-visualizer。
作为 massif 的替代品，您也可以尝试heaptrack。

标签： c++ memory-management stl dynamic-memory-allocation

【解决方案1】：

跟踪 C++ 库分配调用的正确方法是使用Massif，一个堆分析器工具（Valgrind 的一部分）：

在启用 Massif 的情况下运行 Valgrind：

valgrind --tool=massif
使用ms_print 分析 Massif 的输出：

ms_print massif.out.12345 (number varies)

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试为 valgrind 提供--keep-stacktraces=alloc 选项。请注意，使用该选项会增加使用 valgrind 的开销。这是http://valgrind.org/docs/manual/mc-manual.html#mc-manual.options 的文档，因此您可以微调 valgrind 捕获的内容。

【讨论】：