R编程，删除data.frame的列后，object.size（）下降了，为什么rsession仍然消耗相同的内存？答案

【问题标题】：R programming, after removing columns of data.frame, object.size() dropped, why rsession still consumes same memory?R编程，删除data.frame的列后，object.size（）下降了，为什么rsession仍然消耗相同的内存？
【发布时间】：2023-03-21 23:05:01
【问题描述】：

我有一个名为 my.data 的 data.frame，它有 2,000 列和 object.size(my.data)

返回大约 450 MB。

我只保留我需要的那些（大约 300 列）删除了不必要的列

my.data <- my.data[,vars.keep]
gc()

然后我再次检查了 object.size(my.data)，它仍然是 450 MB。我怎样才能以有效的方式取回内存？

只是想添加更多信息，Maurits 是对的。删除不必要的列后，对象大小显着减小，但 rsession 仍然使用相同的内存。为什么 rsession 不释放内存...？

format(object.size(transformed_data), units = "Mb");
[1] "40.5 Mb"
transformed_data <- transformed_data[,vars.keep]
format(object.size(transformed_data), units = "Mb");
[1] "5.3 Mb"

【问题讨论】：

标签： r dataframe memory-management

【解决方案1】：

这听起来不对。您能否仔细检查您的代码，然后在新的 R 实例中重新运行您的代码。

这是我得到的样本dataframe

df <- as.data.frame(matrix(1e6, ncol = 2000, nrow = 1000));
format(object.size(df), units = "Mb");
# [1] "15.5 Mb"

# Select only the first 100 columns
df <- df[, 1:100];
format(object.size(df), units = "Mb");
# [1] "0.8 Mb"

至于运行gc：根据this post，运行垃圾收集器“可能很好[...]（至少不会受到伤害），即使它很可能会被触发（如果不是马上，那么很快）。”另一方面，Hadley Wickham 表示“你不应该调用 gc，而且如果你这样做也不会产生太大的影响。”

【讨论】：

谢谢 Maurits，让我检查一下并回复您
嗨 Maurits，是的，你是对的。删除列后，对象大小显着减小。但是在 windows 资源管理器中，rsession.exe 的内存使用情况并没有改变。它保留了号码。所以这仍然没有帮助，因为我想释放一些内存。这是因为 rsession 会释放内存并稍后在创建其他对象时使用它吗？
我认为这可能是一个无关的问题。 R 本身的内存管理将取决于操作系统。我不是 Windows 用户，但在 Linux 上，一些库以块的形式分配内存，并且只有在整个块被释放后才能释放内存。一般来说，如果可以的话，你的操作系统会释放内存。在调整 R 对象大小之前和之后使用 shell('systeminfo | findstr Memory') 监控您的内存使用情况可能是值得的。另请查看here，了解关于 R 如何释放内存的扩展讨论，可追溯到 2011 年。
非常感谢您的详细建议。