带有 Python 2.7.6 的 Windows 上的 Guppy/Heapy答案

【问题标题】：Guppy/Heapy on Windows with Python 2.7.6带有 Python 2.7.6 的 Windows 上的 Guppy/Heapy
【发布时间】：2014-11-21 11:50:37
【问题描述】：

我刚刚安装了 guppy 0.1.10。然后输入 Ipython 2.1.0

from guppy import hpy
hp = hpy()

使控制台崩溃，即 Windows 告诉我，python.exe 刚刚崩溃。有什么解决方法吗？还是有很多替代品？

【问题讨论】：

标签： python windows guppy heapy

【解决方案1】：

我对 guppy/heapy 也有同样的问题。 Guppy 目前有点过时了。有某种补丁，但我再也找不到了。但是它在 python 2.7 中对我不起作用。由于操作系统架构（64 位！？），您也可能遇到问题。

关于内存分析技术还有其他问题：

我个人认为最有价值的选择是：

计算对象的大小并自行跟踪也很有用。我详细阐述了我在 StackOverflow 问题之一 (Approximately how much memory would a list of 80000 items consume in python?) 中发现的一些代码（最初由 https://stackoverflow.com/users/216356/noctis-skytower 编写），以与 Python 2.7 兼容（也应该适用于 3）：

totalSizeOf = lambda obj: sum(map(sys.getsizeof, explore(obj, set())))
def explore(obj, memo):
    loc = id(obj)
    if loc not in memo:
        memo.add(loc)
        yield obj
        # Handle instances with slots.
        try:
            slots = obj.__slots__
        except AttributeError:
            pass
        else:
            for name in slots:
                try:
                    attr = getattr(obj, name)
                except AttributeError:
                    pass
                else:
                    #yield from explore(attr, memo)
                    for bar in explore(attr, memo):
                        yield bar
        # Handle instances with dict.
        try:
            attrs = obj.__dict__
        except AttributeError:
            pass
        else:
            #yield from explore(attrs, memo)
            for bar in explore(attrs, memo):
                yield bar
        # Handle dicts or iterables.
        for name in 'keys', 'values', '__iter__':
            try:
                attr = getattr(obj, name)
            except AttributeError:
                pass
            else:
                for item in attr():
                    #yield from explore(item, memo)
                    for bar in explore(item, memo):
                        yield bar

【讨论】：