Python：Ctypes如何检查内存管理答案

【问题标题】：Python: Ctypes how to check memory managementPython：Ctypes如何检查内存管理
【发布时间】：2020-08-29 21:24:17
【问题描述】：

所以我使用 Python 作为前端 GUI，它与一些 C 文件交互以作为后端进行存储和内存管理。每当 GUI 的窗口关闭或退出时，我都会为分配的变量调用所有析构函数。

是否在退出整个程序之前检查内存泄漏或可用性，例如 C Valgrind 检查，以确保没有任何内存泄漏？

示例退出：

from tkinter import *
root = Tk()  # New GUI
# some code here

def destructorMethods:
    myFunctions.destructorLinkedList()  # Destructor method of my allocated memory in my C file
    # Here is where I would want to run a Valgrind/Memory management check before closing
    root.destroy()  # close the program

root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", destructorMethods)  # When the close window option is pressed call destructorMethods function

【问题讨论】：

C 代码是你写的吗？因为到目前为止最简单的选择就是修复内存泄漏。 python 代码是否了解所有 C 分配？如果是这样，您可以在 python 中创建一个基本的垃圾收集器来跟踪您的块。

标签： python c memory-management valgrind ctypes

【解决方案1】：

我认为您可以使用支持泄漏检测的调试内存分配器。

像 tcmalloc 这样的东西会做。您只需 LD_PRELOAD 它，您对 malloc 、 free 等的所有调用都会调试泄漏。

【讨论】：

【解决方案2】：

致trace python memory leaks 看看这篇文章 - 了解更多详情 - 这些问题，在这里：

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想使用Valgrind，那么这个readme 可能会有所帮助。可能，this 可能是另一个很好的资源，可以让Valgrind 友好的 python 并在你的程序中使用它。

但是，如果您考虑其他类似 tracemalloc 的东西，那么您可以很容易地获得它的一些示例用法 here。这些例子很容易解释。例如根据他们的文档，

  import tracemalloc
  tracemalloc.start()

  # ... run your application ...
  snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
  top_stats = snapshot.statistics('lineno')
  print("[ Top 10 ]")
  for stat in top_stats[:10]:
  print(stat)

这将输出类似的东西。

 <frozen importlib._bootstrap>:716: size=4855 KiB, count=39328, average=126 B
 <frozen importlib._bootstrap>:284: size=521 KiB, count=3199, average=167 >

您可以对其进行解析以绘制内存使用情况以供您调查，也可以使用参考 doc 获得更具体的想法。

在这种情况下，您的程序可能类似于以下内容：

 from tkinter import *
 import tracemalloc
 root = Tk()  # New GUI
 # some code here

 def destructorMethods:
     tracemalloc.start()
     myFunctions.destructorLinkedList()  # Destructor method of my allocated memory in my C file
     # Here is where I would want to run a Valgrind/Memory management check before closing
     snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
     top_stats = snapshot.statistics('lineno')
     print("[ Top 10 ]")
     for stat in top_stats[:10]:
         print(stat)
     
     root.destroy()  # close the program

 root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", destructorMethods)

另一种选择是，您可以使用内存分析器查看可变时间的内存使用情况。该软件包可用here。安装此软件包后，您可能可以在脚本中使用以下命令来获取 png 文件中一段时间内的内存使用情况。

 mprof run --include-children python your_filename.py
 mprof plot --output timelyplot.png

或者您可以根据需要使用memory_profiler 包中提供的不同功能。或许this 教程对你来说会很有趣。

【讨论】：