支持具有可变状态的对象的编程语言通常提供一个运算符,可以测试两个对象是否实际上是相同对象。在这种情况下,“相同”意味着对象实际上是相同的对象(例如,内存中的相同字节块(或者编译器设计者选择表示对象)。但是,对于许多类型的数据结构,有其他类型的等价关系对程序员来说可能更突出。例如,给定一个 List 接口,程序员可能只关心两个列表是否包含相同顺序的等价元素。这只有在有一些的情况下才真正重要区分具有等价元素的两个 List 的方式。由于许多编程语言都支持可变状态,因此改变对象状态的操作正是可以区分此类对象的一种方式。
例如,给定一个可变的列表实现,我们可能有:
x = make a list of 1 2 3
y = x
z = make a list of 1 2 3 4
x same as y? yes.
x equal to y? yes.
x same as z? no.
x equal to z? no.
add 4 to end of x
x same as y? yes.
x equal to y? yes.
x same as z? no.
x equal to z? yes. ##
在不具有可变状态的函数式编程语言中,甚至在具有可变状态但我们使用函数式样式的语言中,我们不会破坏性地修改这样的列表,而是 add 操作将返回一个新列表(可能与其他列表共享结构)。在这种情况下,任何元素序列都可能只有一个列表,因此我们可以:
x = make a list of 1 2 3
y = x
z = make a list of 1 2 3 4
x same as y? yes.
x equal to y? yes.
x same as z? no.
x equal to z? no.
x' = add 4 to end of x
x same as y? yes.
x equal to y? yes.
x same as z? no.
x equal to z? no.
x same as x'? no.
x equal to x'? no.
x' same as x? no.
x' equal to x? no.
x' same as z? yes. ## or no, depending on implementation
x' equal to z? yes.
x' same as x'? yes.
x' equal to x'? yes.
事实
x same as y? yes.
x equal to y? yes.
x same as z? no.
x equal to z? no.
始终保持不变有助于推理程序的行为。
当我们以面向对象的方式进行编程时,对象标识是一个重要的概念,并且实际上是语言的原语之一,就像布尔运算符或数值比较一样。如果它可以被覆盖,则无法执行一整类优化,并且您可能会引入一些很难追踪的错误。例如,考虑(可能是人为的例子):
# frob x and y, but never frob an object twice
frobBoth x y
if x same as y # **
frob x
else
frob x
frob y
end if
如果您可以覆盖same as,那么您可能不会同时覆盖frob x 和y,因为即使x 和y 不是同一个对象,same as 也可能返回 true。
在对象标识可能很重要的语言中,需要有一个不能被覆盖的对象标识运算符。引入一个可以以某种方式覆盖的相等运算符通常也很有用,这样可以很容易地检查两个对象是否以某种有用的方式等价(这将特定于对象的类型)。
- 在Python中,恒等运算符为
is,相等运算符为==,可以通过__eq__方法自定义。
- 再举一个例子,在 Java 中,恒等运算符是
==,相等运算符是 Object.equals(Object)。
值得注意的是,在许多语言中,相等运算符的默认实现是对象标识。这很好,因为对象标识的测试通常比其他更复杂的相等关系要快得多。