python中参数变量的范围是什么？答案

【问题标题】：What is the scope of argument variables in python?python中参数变量的范围是什么？
【发布时间】：2021-04-29 07:15:34
【问题描述】：

考虑以下情况：

案例一：

def fun(arg):
    
    arg += 1
    
my_var = 1
fun(my_var)
print(my_var)

>> 1

案例 2：

def fun(arg):
    
    arg += [4]
    
my_var = [1,2,3]
fun(my_var)
print(my_var)

>> [1, 2, 3, 4]

案例 3：

def fun(arg):
    
    arg = arg + [4]
    
my_var = [1,2,3]
fun(my_var)
print(my_var)

>> [1, 2, 3]

案例 4：

def fun(arg):
    
    print(arg)

fun("Hi")
print(arg)

>> Hi
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 8, in <module>
NameError: name 'arg' is not defined

案例 4 表明参数变量的范围位于函数内。情况 1 和 3 支持，因为函数内 arg 变量的更改不会反映在全局参数中。

但是为什么情况 2 会发生呢？当我使用 append 而不是 += 时，我注意到了同样的事情。发生在 arg 上的更改不应该对从不同范围调用函数的变量产生任何影响吗？

任何帮助表示赞赏。提前致谢。

【问题讨论】：

将新值赋给变量（案例 1,3）不同于 mutating 值（恰好被变量“持有”）（案例 2） .或者换句话说：在情况 1 和 3 中，您正在读取和写入 arg。在案例 2 中，您只是从 arg 中读取。
+= 对于列表来说有点奇怪，因为它会改变左边的操作数。 mylist += X 与 mylist = mylist + X 做了不同的事情。见Why does += behave unexpectedly on lists?
这是 Robert Heaton 对函数作用域的一个很好的整体解释，JFYI robertheaton.com/2014/02/09/…

标签： python function scope

【解决方案1】：

答案很简单：函数参数是局部变量！

更多观察：

= 是赋值运算符并重新绑定一个变量。这永远不会改变对象（异常切片分配）。

+= 是它自己的运算符，并被实现为可变类型的突变。您可以通过实现__iadd__ dunder 方法为您自己的类型实现其行为。因此，一般来说，a = a + b不等同于a += b！

对于列表，a += b 对应于 a.extend(b)。另一方面，a + b 创建一个 new 列表对象，a = a + b 将变量 a 重新绑定到该新对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

案例 2 是唯一在实例上使用变异方法的情况。这会影响传递的参数。

其他人什么都不做，或者只是重新分配参数。 python中的赋值只影响被赋值的变量，而不影响仍然引用前一个实例的其他变量。

必须链接到Ned Batchelder

【讨论】：

【解决方案3】：

Python 允许您通过为变量赋值来创建变量，而无需预先声明变量。分配给变量的值决定了变量的类型。

如果你在每个函数上打印变量类型，你会看到它。

#case 2
def fun2(arg2):
    
    arg2 += [4]
    
my_var2 = [1,2,3]
#fun(my_var2)
print(type(my_var2))
print(type(my_var2[0]))

#case 4 where no type assigned
def fun4(arg44):
    
    print(arg)

#fun(myvar4)
print(arg4)

Watch this code in action with a visual explanation.

【讨论】：

【解决方案4】：

在函数中声明的任何变量都是局部变量，但列表和字典的行为有点不同。即使您不写global list_name，也可以将元素附加到列表中在函数内部也不将列表作为参数传递给函数。只有 list 和 dict 以这种方式运行。然而，案例 2 和案例 3 的差异似乎是一个错误。好像写的时候

a = [1,2,3]
def fun(a_list):
    a_list = a_list + [4]
    print(a_list)
fun(a)

>>>[1,2,3,4]

你得到 [1,2,3,4]，所以它成为局部变量，但是当你写 arg += [4] 时，它表现为全局变量

【讨论】：