运行指数衰减加法？

Question

指数衰减的公式是：

 np.exp(-(t/n))

其中 t 是时间步长，n 是控制衰减速度的系数。 我正在寻找的是 running-函数，我在其中手动计算每一步的值，以及在衰减期间添加值的能力。

我该怎么做？

我还找到了另一个公式：(1-percent)^t

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 def decay(val, rate): return val * np.exp(-rate)

In [84]: decay(1,1/10.)
Out[84]: 0.905

In [85]: decay(0.905,1/10.)
Out[85]: 0.819

In [86]: decay(0.819,1/10.)
Out[86]: 0.741

In [88]: np.exp(-1/10.)
Out[88]: 0.905

In [89]: np.exp(-2/10.)
Out[89]: 0.819

In [90]: np.exp(-3/10.)
Out[90]: 0.741

Answer 1

我可以建议在每个时间步t使用一个数组来评估吗？您需要编辑函数以包含衰减常数 n。

def decay(t, A, n):
    return A*np.exp(-t/n)

t = np.linspace(0, 10, 256)

initial = 1
rate = 10

value = decay(t, initial, rate)

value 将是每个 t 处衰减函数值的数组。