进行循环计算

Question

toto =

C1Date	C1Type	C2Date	C2Type	.....	C10Date	CType10	PolDate
dd-mm-yyyy	:Proposer	NaT	NaN		NaT	NaN	dd-mm-yyyy
dd-mm-yyyy	:Proposer	NaT	NaN		NaT	NaN	dd-mm-yyyy
dd-mm-yyyy	:Other	dd-mm-yyyy	Proposer		NaT	NaN	dd-mm-yyyy
dd-mm-yyyy	:Proposer	NaT	NaN		NaT	NaN	dd-mm-yyyy
dd-mm-yyyy	:Other	dd-mm-yyyy	Other		NaT	NaN	dd-mm-yyyy

其中C 指的是Claim 等等。即连续最多有 10 个Claims。

我需要确定是否有任何 Claims 来自 Proposer，并且对于这些声明，它们是否在 PolDate 之后的 3 年内发生（PolDate 总是大于任何 Cdate）

我能够执行以下操作，但无法让日期减法在循环内工作：

CLM = {}

for i in range(1 , 11):
    

    CLM[i] = toto.loc[toto[f'C{i}Type'] == 'Proposer']
    
    #can't get this date subtraction to work within the loop. But can do the subtraction outside of the loop.

    CLM[i]['diff'] = (CLM[i]['PolDate'].sub(CLM[i][f'C{i}Date'], 
    axis=0)).dt.days
   
    use_cols = ['CustomerID',  f'C{i}Type', f'C{1}Date', 'PolDate  ']
    CLM[i] = CLM[i][use_cols]
    
    print("Claim:" + f'{i}' +" "+ str(CLM[i].shape))

错误：

试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值。尝试 使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替

此外，无法进行 3 年比较：

if (CLM[1]['diff'] > 1095): 
    #1095 = (365 * 3):
    CLM[1]['CLMLAST3'] = 0
else:
    CLM[1]['diff'] = 1

错误：

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty， a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

Answer 1

简而言之，试试这个，它对我有用：（对 pandas 了解不多，所以也许效率是你的领域，我只是从发布的代码中删除了错误）

CLM = {}

for i in range(1 , 11):
    

    CLM[i] = toto.loc[toto[f'C{i}Type'] == 'Proposer']
    
    #can't get this date subtraction to work within the loop. But can do the subtraction outside of the loop.

    **CLM.get(i).loc[:, 'diff'] = (pd.to_datetime(CLM[i]['PolDate'],format='%d-%m-%Y').sub(pd.to_datetime(CLM[i][f'C{i}Date'],format='%d-%m-%Y'))).dt.days**
   
    use_cols = ['CustomerID',  f'C{i}Type', f'C{1}Date', 'PolDate  ']
    CLM[i] = CLM[i][use_cols]
    
    print("Claim:" + f'{i}' +" "+ str(CLM[i].shape))

注意事项：

1. 警告“试图在 DataFrame 的切片副本上设置值。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替”也出现在此代码中.因为 CLM[i]['diff'] 与 CLM[i].loc['diff'] 不同。见这里：https://stackoverflow.com/a/53954986/5772008

2. CLM[i]['PolDate'] 是字符串的“列表”，因此您不能从字符串中减去字符串，但可以从另一个字符串中减去 pandas 日期时间对象。因此，首先将它们转换为日期时间对象，然后减去。

您的额外问题也是如此，您将列表与值进行比较，请参阅https://stackoverflow.com/a/53830333/5772008 简而言之，您很可能想要这样：“if (CLM[1]['diff'].all() > 1095)”，因此它会将序列中的每个值而不是整个序列与一个值进行比较。