是否有任何标准函数可以应用于单个向量以每步处理两个元素？
例如，我们有向量：
> a <- c(8, 4, 5, 5, 7, 10)
我们要减去两个相邻元素：
> func(a, function (x1, x2) { x1-x2 })
[1] 4 -1 0 -2 -3
【问题讨论】：
-diff(a)，但有些东西告诉我你想要更通用的东西。
标签： arrays r iteration binary-operators
一般来说，如果你想成对处理连续的向量元素，你可以得到每对中的第一个元素：
(first <- head(a, -1))
# [1] 8 4 5 5 7
你可以得到每对中的第二个元素
(second <- tail(a, -1))
# [1] 4 5 5 7 10
然后你可以对连续元素执行任何你想要的操作。例如，这是您的操作：
first-second
# [1] 4 -1 0 -2 -3
这是连续元素的乘积：
first*second
# [1] 32 20 25 35 70
请注意，您的操作实际上很常见，因此有一个专门的函数来获取连续元素的差异，diff。
【讨论】：
first 和second，即使对于大型向量也是如此。因此，效率将归结为您对它们的处理方式。像- 和* 这样的快速矢量化操作会很快，但慢速操作（比如涉及循环的操作）会很慢。注意-diff(a) 应该比head(a, -1) - tail(a, -1) 快。