为什么 v*v 在 python 中比 v**2 快

Question

我试图测量v*v 和v**2 之间的性能。结果就像下面这样

# test was generated with randint(1, 999)

# 0.10778516498976387
print(timeit.timeit("sum([item*item for item in test])", number=10000, setup="from __main__ import test"))

# 0.35526178102009
print(timeit.timeit("sum([item**2 for item in test])", number=10000, setup="from __main__ import test"))

我开始这个实验的原因是我不想在列表理解中做同样的操作。

由于运算符出现一次，（例如(item-3) * (item*3) 和(item-3)**2）我认为(item-3)**2 会比(item-3)*(item-3) 快。但情况完全相反。

谁能解释一下原因？

[+]我用的是python3.6.0

Answer 1

因为* 是一种深深植根于处理器的算术运算，而** 是pow 函数的包装器。

使用k ** 2 比k * k 有更多开销，因为python 将在内部调用pow 函数。