选择工具栏小部件时忽略 matplotlib 光标小部件？

Question

我在交互式 Matplotlib 图中使用光标小部件，如下所示：

cursor = Cursor(ax1, useblit=True, color='red', linewidth=1)
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

效果很好。 on_click 函数采用 x,y 点击位置并进行一些补充绘图。基本的东西。

当我激活缩放工具时，我也在捕捉点击。是否有必要像 RectangleSelector 示例那样将激活和停用击键绑定到小部件，或者是否存在知道工具栏项状态的方法？

从 RectangleSelector 示例中打开/关闭选择器的示例：

def toggle_selector(event):
    if event.key in ['Q','q'] and toggle_selector.RS.active:
        toggle_selector.RS.set_active(False)
    if event.key in ['A', 'a'] and not toggle_selector.RS.active:
        toggle_selector.RS.set_active(True)

Answer 1

由于this commit，accepted answer 不再适用于 matplotlib 3.3 版。使用标准 NavigationToolbar2 时，您可以改用其 mode 属性。

类似于ImportanceOfBeingErnest's answer的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

def on_click(evt):
    state = fig.canvas.manager.toolbar.mode
    if state == '':
        print("no tool selected")
    else:
        print(f"{state} selected")

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

plt.show()

Answer 2

由于toolmanager 工具栏现在可用于更多后端，它可能在这里有用。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'

fig, ax = plt.subplots()

def on_click(evt):
    state = fig.canvas.manager.toolbar.toolmanager.active_toggle["default"]
    if state is None:
        print("no tool selected")
    else:
        print(f"{state} selected")

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

plt.show()

Answer 3

这不是公共状态，但你可以检查

fig.canvas.manager.toolbar._active is None

如果工具栏不尝试抓取点击（通过平移或缩放），则为 True。

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