从网站运行 R 代码（无付费托管）答案

【问题标题】：Running R code from website (without paid hosting)从网站运行 R 代码（无付费托管）
【发布时间】：2020-08-01 06:15:48
【问题描述】：

有很多相关的问题，但所有这些都是关于 Shiny R 的，这需要付费托管始终可用（因为诸如 shinyapps.io 之类的免费选项有限制）。所以我想知道是否有任何替代解决方案可以从托管的网站（例如 GitHub）运行 R 代码。

为了更清楚，我想根据用户给出的一些基本设置，使用 R 脚本以交互方式显示一些图和一些派生信息。举一个超级简单的例子：

var_from_gui = 7 # input in HTML, user e.g. clicks OK
print(paste("input plus five is:", var_from_gui + 5)) # info displayed on website
plot(c(1, 2, 5) * var_from_gui) # image to be displayed on website

首先，我认为这在 Shiny R 中很有可能——对吗？

其次，这是否可能以另一种方式允许我通过例如运行它GitHub页面？（其实我也可以使用this more comprehensive university server，但我认为它对这种情况没有帮助。）

我也知道htmlwidgets，但据我了解，它只允许非常有限的交互，例如过滤，而不是像根据用户输入绘制绘图这样的事情。

我发现并且似乎很适合的一个选项是 OpenCPU，但令人沮丧的是明显缺乏活动（没有最近的问题/答案/帖子等）并且几乎没有任何有用的教程或概述，这也使得难以评估是否值得一试。

【问题讨论】：

您好@gaspar，您可以尝试 AWS 免费套餐 (aws.amazon.com/free) 并启动一个 EC2 实例，您可以在其中安装 Shiny Server 和 R Server。
谢谢，很高兴知道，但 AWS 免费套餐也有限制；特别是它最多持续 1 年

标签： html r shiny hosting interactive

【解决方案1】：

现在我想我可以回答我自己的问题了——尽管 Marc 的回答总体上似乎也很有用（并提示我写下我自己的答案）。

本质上，shinyapps.io worked 对我来说非常好。对于一个小型且不太常用的应用程序，免费计划很容易。更重要的是，即使在网站因过度使用而出现故障的情况下，R 用户也可以在自己的计算机上轻松运行 Shiny 应用程序（前提是他们安装了 R）。

当然，问题中给出的示例很可能在 Shiny R 中实现：通常代码是通过eventReactive 函数执行的，对于“触发”按钮，可以使用actionButton。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在公共OpenCPU server 上免费托管您的 R 函数。

我已经为自己的应用程序做到了这一点，并且效果很好。您在问题中列出的任何限制都没有。也尝试过 Shiny，但正如你提到的，对于我想要实现的目标不够灵活。

OpenCPU 确实是一个很棒的工具，虽然没有得到社区很好的支持（不知道为什么，看看它带来的巨大价值）

我按照文档here 启动并运行它。设置有点乏味，但记录良好。

上线后，我发现这台服务器非常可靠 - 你的 R 函数持续可用，延迟非常低（根据我的经验，比 Shiny 服务器快得多）

您还要求“从托管网站运行 R 代码的解决方案，例如，在 GitHub 上” - OpenCPU 确实通过您的自定义 GitHub 存储库处理 CD/CI（持续集成） webhook 机制。我还为我的应用程序实现了这样的 webhook，因此可以确认它运行顺利。只需遵循编写良好的提供文档here。

【讨论】：

【解决方案3】：

对于最多 5 个流量很小的小应用程序，您可以使用https://www.shinyapps.io/ 上的免费计划

- 非常容易部署，因为它是一个 RStudio 服务

【讨论】：

是的，但这就是我所说的“有限免费”选项的意思：他们每月有一个“25 小时活动时间”上限，虽然这听起来很公平，但我不知道这意味着多少使用量
也许使用免费选项，然后看看是否足够？
确定这是我打算做的。我之所以问这个问题是因为目前我只从“传闻”中听说过 Shiny R。在我开始学习它之前，我想确保没有更好的选择（和/或我应该知道关于部署闪亮 R 的其他重要信息）。
您也可以使用 GCS 或 AWS 并设置 R 引擎或容器，总是有利有弊，因此最佳解决方案始终取决于您的项目要求，例如域、流量、后端数据库、等等。没有单一的最佳解决方案
你知道你总是可以使用 shinyApp() 函数在本地托管 shinapplications 以供开发使用