【发布时间】:2016-10-10 06:12:42
【问题描述】:
我有一个多边形特征集合,我必须先将它写入一个临时文件,然后使用geopandas.GeoDataFrame.from_file(tmp_json_file) 加载它,有什么方法可以不写入临时文件并从GeoJSON 对象?
【问题讨论】:
标签: python gis geojson geopandas
我有一个多边形特征集合,我必须先将它写入一个临时文件,然后使用geopandas.GeoDataFrame.from_file(tmp_json_file) 加载它,有什么方法可以不写入临时文件并从GeoJSON 对象?
【问题讨论】:
标签: python gis geojson geopandas
您可以为此使用GeoDataFrame.from_features() 函数。一个小例子(假设你有一个geojson FeatureCollection):
In [1]: from geojson import Feature, Point, FeatureCollection
In [2]: my_feature = Feature(geometry=Point((1.6432, -19.123)), properties={"country": "Spain"})
In [3]: my_other_feature = Feature(geometry=Point((-80.234, -22.532)), properties={'country': 'Brazil'})
In [4]: collection = FeatureCollection([my_feature, my_other_feature])
In [6]: import geopandas
In [7]: geopandas.GeoDataFrame.from_features(collection['features'])
Out[7]:
country geometry
0 Spain POINT (1.6432 -19.123)
1 Brazil POINT (-80.234 -22.532)
【讨论】:
Polygons 和MultiPolygons 组成的FeatureColletion,我不知道如何处理它的几何形状