如何防止我的列表理解引发 stopIteration 错误

Question

我正在逐步浏览一个包含 3 行长记录的文本文件。如果在第一行中，我可以说“这是一条我不想计算的记录”，我想移动到下一条记录的开头，再往下 2 行。目前，我正在运行这样的代码 sn-p：

lines = content.split("\n")
iterable = iter(xrange(len(lines)))
for i in iterable:
    line = lines[i]
...
    if isRecord(keyword) == False:
        [iterable.next() for x in range(2)]

在文件的最后，我的理解可能会抛出一个 stopIteration 错误。如何添加到我的代码中，以便如果我提出一个 stopIteration，它将打破 for 循环？我查看了一些关于列表推导的条目，以及如何构建 for 循环以根据 stopIteration 标志停止，但我还不明白如何将其应用于我自己的代码。我还看到了带有 if/else/for 样式的列表推导，但是我可以构建一个具有如下样式的列表推导：

[iterable.next() for x in range(2) else break]

衷心感谢大家的帮助。

Answer 1

您可以使用itertools 进行切片。 some_list 的长度为 2、1 或 0，具体取决于列表的剩余量。如果列表较大，将从迭代器中删除 2 项，然后 for 循环将继续下一项。

import itertools

lines = content.split("\n")
iterable = iter(xrange(len(lines)))
for i in iterable:
    line = lines[i]
...
    if isRecord(keyword) == False:
        some_list = list(itertools.islice(iterable, 2))

Answer 2

您还可以以这样的方式构造您的可迭代对象，即一次获得 3 个项目，例如使用来自 itertools 模块的 recipe

from itertools import izip_longest

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

例如

>>> for x in grouper(xrange(10),3):
        print x


(0, 1, 2)
(3, 4, 5)
(6, 7, 8)
(9, None, None)
>>> 

所以你可以这样做

lines = content.split("\n")
for line,x,y in grouper(lines,3):
    ...
    if not isRecord(keyword) :
        continue # go to the next iteration

或者如果内容不是纯 3 行块的格式，则使用消耗配方

from itertools import islice
import collections 

def consume(iterator, n):
    "Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely."
    # Use functions that consume iterators at C speed.
    if n is None:
        # feed the entire iterator into a zero-length deque
        collections.deque(iterator, maxlen=0)
    else:
        # advance to the empty slice starting at position n
        next(islice(iterator, n, n), None)

例子

>>> it=iter(xrange(10))
>>> consume(it,5)
>>> list(it)
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

您也可以使用enumerate 来了解您是否真的需要，例如

lines = content.split("\n")
iterator = iter(enumerate(lines))
for i,line in iterator:
    ...
    if not isRecord(keyword) :
        consume(iterator,2)