带产量的生成器对象答案

【问题标题】：Generator object with yield带产量的生成器对象
【发布时间】：2015-07-26 11:41:29
【问题描述】：

我在网上找到了下面这段代码，实际是output

def countdown(start):
   print start
   if start == 0:
      yield 0
   else:
      yield countdown(start -1)

g = countdown(3)
g.next()
g.next()

代码的输出是

3 StopIteration

谁能帮我分解这段代码，next() 是否跳过了生成器的序列？我似乎无法理解这里的流程

【问题讨论】：

python yield and stopiteration in one loop?的可能重复
你希望yield countdown(start - 1) 做什么？
函数链接：usrsb.in/Bouncing-Python-s-Generators-With-A-Trampoline.html

标签： python generator yield

【解决方案1】：

我认为您没有在互联网上找到那个代码。您似乎错过了that blog post 的全部要点，如果您使用g = g.next() 而不是g.next() 就像那里显示的那样，那么它是有道理的并且有效。

但要回答你的问题，为什么它会出错，当你像以前那样做时会出错：

countdown 只产生一个东西，要么是 0，要么是另一个生成器。 g.next() 获取了那个东西，因为你没有用它做任何事情，它就丢失了。然后，由于 g 仍然是原始生成器，并且它已经给了你它必须给的一件事，当你要求它提供第二件事时，你会得到 StopIteration。

如果您按照应有的方式将第二个生成器分配回g，那么您可以要求那个生成器给您其一项。以此类推。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是你想要的吗？

def countdown(start):
  if start >= 0:
    yield start
    for i in countdown(start -1):
      yield i

g = countdown(3)
g.next()  #3
g.next()  #2
g.next()  #1
g.next()  #0
g.next()  #StopIteration

问题

yield countdown(start -1) 返回一个生成器并迭代然后停止

【讨论】：

其实代码不是我写的，是在网上找到的，答案是3 StopIteration，所以只是想了解一下代码的流程
@Bad_Coder 3 打印在第一条指令中，因为 start 不等于 3 返回 countdown(start -1) 并停止迭代
@Bad_Coder 你能给我们链接吗？
@StefanPochmann: usrsb.in/Bouncing-Python-s-Generators-With-A-Trampoline.html
@wwii 是的，谢谢，我也找到了（比我想象的要容易）并自己写了一个答案。