在递归中使用 yield 平衡内存和性能答案

【问题标题】：Balancing memory and performance in using yield in recursion在递归中使用 yield 平衡内存和性能
【发布时间】：2013-05-24 05:47:57
【问题描述】：

我有一个产生排列的函数：

def all_perms(str):
    if len(str) <=1:
        yield str
    else:
        for perm in all_perms(str[1:]):
            for i in range(len(perm)+1):
                yield perm[:i] + str[0:1] + perm[i:]

据我了解，yield 即时计算结果，而不是将中间计算存储在堆上。这很好，因为 python 是not aggressive at freeing up memory。但是it takes longer to calculate。这是否意味着，它实际上每次调用时都必须计算递归树的整个一个分支？如果是这种情况，运行时间的时间复杂度将增加 N*log(N)，对吗？

如果确实yield每次都需要计算整个一个分支，在每一层，计算都需要与孩子的数量成比例地重复，每一层加起来为 N。由于深度是 log(N)，所以总数是 N*log(N)。这似乎是一笔太大的交易。何时使用 yield 或更好的替代方案是否有良好的经验法则？

【问题讨论】：

标签： python algorithm recursion time-complexity yield

【解决方案1】：

如果您检查documentation，您将看到yield 冻结了生成器的状态。当控制流返回时，就像是外部调用一样，所以所有状态都被保留了。

因此，由于运行时复杂度没有差异，我不会过多担心列表和生成器之间的性能差异。如果您处理大型集合，生成器的内存节省方面值得考虑，以及创建“无限”集合的能力。

另外，itertools.permutations。

【讨论】：